图像的相似度计算？？？？

Question

我在做（基于肤色的）人脸检测系统，请问图像的相似度计算是用来做什么的？是为后面的二值化做准备吗？

Answer 1

我现在在看数字图像一本书，上面提到将图片先进行相似度计算，再进行二值化处理就可得到人脸区域，我认为：不是直接进行二值化就好了吗？？比如匹配时候定义规则，要求基于一定算法下的相似度必须达到某个阈值才进行匹配，从而减少工作量？？？
下面是相似度计算原码……void CLikelyHood::CalLikeHood()
{
int i,j; for(i=0; i<m_nHeight; i++)
{
for(j=0; j<m_nWidth; j++)
{
double x1,x2;
TCbCr temp = CalCbCr(m_pSourceData[i][j].rgbRed,m_pSourceData[i][j].rgbGreen,m_pSourceData[i][j].rgbBlue);
x1 = temp.Cb-bmean;
x2 = temp.Cr-rmean;
double t;
t = x1*(x1*brcov[1][1]-x2*brcov[1][0])+x2*(-x1*brcov[0][1]+x2*brcov[0][0]);
t /= (brcov[0][0]*brcov[1][1]-brcov[0][1]*brcov[1][0]);
t /= (-2);
m_pLikeliHoodArray[i][j] = exp(t);
}
} filter(m_pLikeliHoodArray,m_nWidth,m_nHeight); double max = 0.0;
for(i=0; i<m_nHeight; i++)
for(j=0; j<m_nWidth; j++)
if(m_pLikeliHoodArray[i][j] > max) 
max = m_pLikeliHoodArray[i][j];

for(i=0; i<m_nHeight; i++)
{
for(j=0; j<m_nWidth; j++)
{
m_pLikeliHoodArray[i][j] /= max;
}
} m_bLikeliHoodReady = true;
}

Answer 2

我老师做 Zernike 矩，好像是搞这个的

Answer 3

怎样计算两幅图的相似度啊？谁能给我发个代码参考一下么？谢谢  [email protected]