关于医学图像分割中特征提取的一些疑惑！

Question

如果要分割最简单的细菌图，我们如何选取特征？比如灰度均值，灰度中值，对比度 ，相关性，熵等。这些特征怎么在VC++中实现呢？如果用支持向量机进行分类，要怎么办呢？高手给个详细说明吧！谢了。

Answer 1

    你好  可以用模式识别的知识来做一下   支持向量机进行分类  我写过的代码都是基于向量机分类的
     我是遥感专业的  一直都在想写一点遥感图象处理技术在医学影象方面 应用的东西。可以的话可以联系我。   ChopinYoung   WuHan University

Answer 2

首先你要弄清楚是要分割还是要识别分割基本上就是二值化的问题，不存在什么特征的问题。一般来说，基于灰度阈值的分割，是点运算，运算速度快，效率高，但是效果不一定好。如果图像细节不多，推荐使用这种方式（比如OTSU）。另一种就是结合空域的阈值分割方法，效果比点运算方式要好些，但是运算量大。一句话，分割算法有很多，关键是要找到适合自己的。识别的话就是要涉及到特征提取、分类器的选择等问题了。特征一般是指比较稳定、有代表性的，你说的什么灰度中值，对比度，我觉得不具有鲁棒性，假如光照一变，这些参数就有变化，根本起不到特征的作用。通常特征取统计意义的形状特征，比如长宽比，圆形度，填充度等。
一般的识别过程是：
图像预处理->图像分割->特征提取->分类器训练->识别