请教灰度化 加权平均值法的一个简单问题

Question

周长发《精通Visual C++图像处理编程》里的一段话：加权平均值法：根据重要性或其它指标给R，G，B各分量赋予不同的权值，并使R，G，B的值等于它们的加权平均值，
R=G=B=(rR+gG+bB)/3   (1)
r，g ，b 是R，G，B的权值。当r=0.3,g=0.59,b=0.11时最合理即
R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B  (2)我想问的是
式(1)里有除以3，式(2)里却没有了，是书写错了吗？
另一本书的源码：
            //使用加权平均法进行灰度处理   
            for (int i = Width; i >= 0; i--)
            {
                for (int j = Height; j >= 0; j--)
                {
                    color = image3.GetPixel(i, j);
                    int R = (int)(0.3f * color.R);
                    int G = (int)(0.59f * color.G);
                    int B = (int)(0.11f * color.B);                    Color colorResult = Color.FromArgb(255, R, G, B);
                    //设置处理后的灰度信息   
                    image3.SetPixel(i, j, colorResult);
                }
            }
上面明明说是加权平均法，但是源码明明没有加权平均啊？又是书写错了吗？加权的话是不是应该这样:
                    int R = (int)(0.3f * color.R);
                    int G = (int)(0.59f * color.G);
                    int B = (int)(0.11f * color.B);
                    int f=R+G+B;
                    Color colorResult = Color.FromArgb(255, f, f, f);

Answer 1

加权平均:
r = g = b = L = 0.299R + 0.587G + 0.114B
算术平均：
r = g = b = L = (R + G + B) / 3

Answer 2

那就是说
R=G=B=(rR+gG+bB)/3 这个公式是错的，应该改成 R=G=B=rR+gG+bB 这样吗？

Answer 3

R=G=B=(rR+gG+bB)/3
没有这个公式

Answer 4

        图像灰度化就是使色彩的三种颜色分量R、G、B的值相同，由于颜色值的取值范围是[0，255]，所以灰度的
        级别只有256种，即灰度图象仅能表现256种灰度颜色，常用有3种处理方法：
        *最大值法(Maximum)：R=G=B=Max(R,G,B)，这种方法处理后灰度图象的亮度会偏高。
        *平均值法(Average)：R=G=B=(R+G+B)/3，这种方法处理后灰度图象的亮度较柔和。
        *加权平均值法(Weighted Average)：
                R=G=B=wr*R+wg*G+wb*B，wr、wg、wb分别为R、G、B的权值。
                当其权值取不同的值时，能够形成不同灰度的灰度图象，由于人眼对绿色的敏感度最高，红色次之，
                蓝色最低，因此当wg > wr > wb时，所产生的灰度图像更符合人眼的视觉感受。
                通常wr=30%，wg=59%，wb=11%，图像的灰度最合理。

Answer 5

2个公式都是正确的，但是你只要记住用   R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B  就可以了，我当初看了书后也没有管，就是这样灰度化的。

Answer 6

周长发 的那本书上是这样的R=G=B=(wr*R+wg*G+wb*B)/3  不信你们翻翻看。到底有没有除以3啊？