如何计算两条曲线的相似性？

Question

如何计算两条曲线的相似性？
我用1000多个点生成一个曲线，这些点的纵坐标是横坐标的概率分布，所以曲线位于X和Y轴的正半轴的区域。
当我用另外1000多个点生成曲线时，如何计算这两条曲线的相似性？
这两组数据的X坐标不一定一致。就是一组有0.05这个X坐标，但另一组不一定有。
大家看看怎么计算
要考虑时效性

Answer 1

论文上说是用Minkowski 公式计算，但是我不知道怎么算

Answer 2

这种东西别问程序员，应该找数学书，相似在数学上有精确定义的，程序员一般不解除这个我理解的相似性，就是两者差的均方差比较小，但是也不确定
minkovwski公式大概是多维空间的距离相类似的概念，这些应该在论文系统中查询到（如果是学生，教育网资源应该有这方面比较多的东西）不是什么都在公共网上有的简单的计算
一个1000点序列可以记做x={xi} i =0,1,...,999
那么两点之间的距离可以定义为|x-y|= sqrt(sum((xi-yi)^2)我估计和这个近似吧，但是具体定义去查资料吧

Answer 3

我是跨专业过来的，有些东西即使知道在数学上怎么做，但是编程实现还是有点问题。
两条曲线是概率分布曲线，计算这两条曲线的相似度。
论文上说是采用Minkowski距离公式。采用N=1的情况。
我的程序是基于对话框的VC++6.0程序，在一个对话框里生成一个概率分布曲线。
我想知道怎么编程实现？
这是我的研究课题的一部分，这是最后一步了。做完就OK了。
因为这里不能用公式编辑器，有兴趣的可以QQ联系。 我的QQ：14425846

Answer 4

Minkowski 公式，好像是以两变量绝对差值p次幂之和的p次根来判断其相似性算法类似与4楼所说

Answer 5

频域分析，做FFT后看频谱，低频部分决定相似性。