急！求图形边缘检测算法！

Question

已知二维数组的数据，T[i][j]，i表示行数，一行一行的数据进行边缘检测，找到边缘点，还要记下它所对应的i,j的值。请高手指点！边缘检测有好多种方法，最好给出一个相对简单点的算法，同时也能保证精度的。谢谢！

Answer 1

使用梯度算子、Sobel边缘检测、拉普拉斯算子、kirscsh算子等等，有很多。看你要选什么算法。
这些算子实际上就是对以像素f(i,j)为中心的3＊3领域作卷积交换（即对应元素相乘），结果赋予f(i,j）（检测后的像素值）
拉普拉斯算子的卷积核为
|0 -1 0 |
|-1 5 -1|
|0 -1 0 |.其他算法的卷积核可以上网查

Answer 2

int h[9]={0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0};//定义卷积核
  int value[9];
 for(i=0;i<2048;i++)
    for(j=0;j<ln;j++)
    { t1[i][j]=T1[i][j];//原始数据
     value[0]=T1[i-1][j-1];
     value[1]=T1[i-1][j];
     value[2]=T1[i-1][j+1];
     value[3]=T1[i][j-1];
     value[4]=T1[i][j];
     value[5]=T1[i][j+1];
     value[6]=T1[i+1][j-1];
     value[7]=T1[i+1][j];
     value[8]=T1[i+1][j+1]; 
    for(int m=0;m<9;m++)
    { 
     t1[i][j]=t1[i][j]+value[m]*h[m];
    }   
   }
但我实际上还要找出边缘点，这只是把处理后的结果显示了，并不知道哪些是边缘点啊。如何把边缘点找出来呢？

Answer 3

结果都出来了，还不容易找边缘点吗？？
首先你要定义一个和图像一样尺度的bool型数组，来记录边界，还要有个判断是不是边缘的门限才行（相当于二值化)，比如threshold＝100，当大于threshold时为边界:int h[9]={0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0};//定义卷积核 
  int value[9]; 
for(i=0;i <2048;i++) 
  for(j=0;j <ln;j++) 
  { 
    t1[i][j]=T1[i][j];//原始数据 
     value[0]=T1[i-1][j-1]; 
     value[1]=T1[i-1][j]; 
     value[2]=T1[i-1][j+1]; 
     value[3]=T1[i][j-1]; 
     value[4]=T1[i][j]; 
     value[5]=T1[i][j+1]; 
     value[6]=T1[i+1][j-1]; 
     value[7]=T1[i+1][j]; 
     value[8]=T1[i+1][j+1];  
    for(int m=0;m <9;m++) 
    {  
     t1[i][j]=t1[i][j]+value[m]*h[m]; 
    }
    if (t1[i][j]>threshold) edge[i][j]=true;//记录边界   
   } 当然了，门限的选择还可以有很多方法，就看你怎么用了！！