我现在有一张BMP图象,大小是756*288的,我需要将其拉伸成756*576的,请教应该如何实现(系统环境linux)?int w=756;
int h=288;char src[756*288];      //原图象内容
char dst[756*288*2];    //转换后的图象存储空间//src原图象内容
//w原图象宽度
//h原图象高度
//dst转换后的图象存储空间
int bitmap_elongate(char* src, int w, int h, char* dst)
{
}若有描述不清楚的地方,请提出来,我补充,谢谢。

解决方案 »

  1.   

    我申明的系统环境linux意思是说没有windows那些可以直接处理的api(bltbit .etc),只有自己写代码实现了
      

  2.   

    那你就模仿Windows API的实现方式写一个函数
      

  3.   

    google的结果
    http://www.yuanma.org/data/2006/1029/article_1735.htm
      

  4.   

    /*************************************************************************
     *
     * 函数名称:
     *   ZoomDIB()
     *
     * 参数:
     *   LPSTR lpDIB - 指向源DIB的指针
     *   float fXZoomRatio - X轴方向缩放比率
     *   float fYZoomRatio - Y轴方向缩放比率
     *
     * 返回值:
     *   HGLOBAL            - 缩放成功返回新DIB句柄,否则返回NULL。
     *
     * 说明:
     *   该函数用来缩放DIB图像,返回新生成DIB的句柄。
     *
     ************************************************************************/HGLOBAL WINAPI ZoomDIB(LPSTR lpDIB, float fXZoomRatio, float fYZoomRatio)
    {

    // 源图像的宽度和高度
    LONG lWidth;
    LONG lHeight;

    // 缩放后图像的宽度和高度
    LONG lNewWidth;
    LONG lNewHeight;

    // 缩放后图像的宽度(lNewWidth',必须是4的倍数)
    LONG lNewLineBytes;

    // 指向源图像的指针
    LPSTR lpDIBBits;

    // 指向源象素的指针
    LPSTR lpSrc;

    // 缩放后新DIB句柄
    HDIB hDIB;

    // 指向缩放图像对应象素的指针
    LPSTR lpDst;

    // 指向缩放图像的指针
    LPSTR lpNewDIB;
    LPSTR lpNewDIBBits;

    // 指向BITMAPINFO结构的指针(Win3.0)
    LPBITMAPINFOHEADER lpbmi;

    // 指向BITMAPCOREINFO结构的指针
    LPBITMAPCOREHEADER lpbmc;

    // 循环变量(象素在新DIB中的坐标)
    LONG i;
    LONG j;

    // 象素在源DIB中的坐标
    LONG i0;
    LONG j0;

    // 图像每行的字节数
    LONG lLineBytes;

    // 找到源DIB图像象素起始位置
    lpDIBBits = ::FindDIBBits(lpDIB);

    // 获取图像的宽度
    lWidth = ::DIBWidth(lpDIB);

    // 计算图像每行的字节数
    lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8);

    // 获取图像的高度
    lHeight = ::DIBHeight(lpDIB);

    // 计算缩放后的图像实际宽度
    // 此处直接加0.5是由于强制类型转换时不四舍五入,而是直接截去小数部分
    lNewWidth = (LONG) (::DIBWidth(lpDIB) * fXZoomRatio + 0.5);

    // 计算新图像每行的字节数
    lNewLineBytes = WIDTHBYTES(lNewWidth * 8);

    // 计算缩放后的图像高度
    lNewHeight = (LONG) (lHeight * fYZoomRatio + 0.5);

    // 分配内存,以保存新DIB
    hDIB = (HDIB) ::GlobalAlloc(GHND, lNewLineBytes * lNewHeight + *(LPDWORD)lpDIB + ::PaletteSize(lpDIB));

    // 判断是否内存分配失败
    if (hDIB == NULL)
    {
    // 分配内存失败
    return NULL;
    }

    // 锁定内存
    lpNewDIB =  (char * )::GlobalLock((HGLOBAL) hDIB);

    // 复制DIB信息头和调色板
    memcpy(lpNewDIB, lpDIB, *(LPDWORD)lpDIB + ::PaletteSize(lpDIB));

    // 找到新DIB象素起始位置
    lpNewDIBBits = ::FindDIBBits(lpNewDIB);

    // 获取指针
    lpbmi = (LPBITMAPINFOHEADER)lpNewDIB;
    lpbmc = (LPBITMAPCOREHEADER)lpNewDIB;

    // 更新DIB中图像的高度和宽度
    if (IS_WIN30_DIB(lpNewDIB))
    {
    // 对于Windows 3.0 DIB
    lpbmi->biWidth = lNewWidth;
    lpbmi->biHeight = lNewHeight;
    }
    else
    {
    // 对于其它格式的DIB
    lpbmc->bcWidth = (unsigned short) lNewWidth;
    lpbmc->bcHeight = (unsigned short) lNewHeight;
    }

    // 针对图像每行进行操作
    for(i = 0; i < lNewHeight; i++)
    {
    // 针对图像每列进行操作
    for(j = 0; j < lNewWidth; j++)
    {

    // 指向新DIB第i行,第j个象素的指针
    // 注意此处宽度和高度是新DIB的宽度和高度
    lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lNewLineBytes * (lNewHeight - 1 - i) + j;

    // 计算该象素在源DIB中的坐标
    i0 = (LONG) (i / fYZoomRatio + 0.5);
    j0 = (LONG) (j / fXZoomRatio + 0.5);

    // 判断是否在源图范围内
    if( (j0 >= 0) && (j0 < lWidth) && (i0 >= 0) && (i0 < lHeight))
    {

    // 指向源DIB第i0行,第j0个象素的指针
    lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i0) + j0;

    // 复制象素
    *lpDst = *lpSrc;
    }
    else
    {
    // 对于源图中没有的象素,直接赋值为255
    * ((unsigned char*)lpDst) = 255;
    }

    }

    }

    // 返回
    return hDIB;
    }
      

  5.   

    To WingForce :
    我试了那个方法,结果连图象都没有,一片黑的。To tooker :
    我用类似你的方法试了一下,也是黑的。给你们看个图象垂直合并的函数,
    int bitmap_vcomposite(char *src1, int width1, int height1, char *src2,
                           int width2, int height2, char *dst, int * width3, int * height3)
    {
        int64_t i, j;    if ((src1 == NULL)||(width1 < 0)||(height1 < 0)||
            (width1 != width2)||(src2 == NULL)||(dst == NULL)||
            (width3 == NULL) || (height3 == NULL))
        {
            return -1;
        }    for(i=0; i<height1; i++)
        {
            for(j=0; j<width1; j++)
            {
                dst[3*(i*(width1) + j)] = src1[3*(i*width1 +j)];
                dst[3*(i*(width1) + j) +1 ] = src1[3*(i*width1 +j) + 1];
                dst[3*(i*(width1) + j) +2 ] = src1[3*(i*width1 +j) + 2];
            }    }    for(i=0; i<height2; i++)
        {
            for(j=0; j<width2; j++)
            {
                dst[3*(width1*height1 + i*width2 + j) ] = src2[3*(i*width2 +j)];
                dst[3*(width1*height1 + i*width2 + j) + 1 ] = src2[3*(i*width2 +j) + 1];
                dst[3*(width1*height1 + i*width2 + j) + 2 ] = src2[3*(i*width2 +j) + 2];
            }
        }    *width3 = width1;
        *height3 = height1 + height2;
        return 0;
    }
      

  6.   

    //src原图象内容
    //w原图象宽度
    //h原图象高度
    //垂直放大倍数
    int bitmap_velongate(char* src, int w, int h, char* dst, int multiple)
    {
        int iNewHeight = h * multiple;
        for (int i = 0; i < h; ++i)
        {
            for (int j = 0; j < w; ++j)
            {
                dst[(3*(i*w+j))*multiple]=src[3*(i*w+j)];
                dst[(3*(i*w+j)+1)*multiple]=src[3*(i*w+j)+1];
                dst[(3*(i*w+j)+2)*multiple]=src[3*(i*w+j)+2];
            }
        }    //这里应该对新图象dst的空白区域进行填充,但是我不知道应该如何实现。    return 0;
    }
      

  7.   

    To scq2099yt :
    就是不知道如何实现啊,
      

  8.   

    找到一个颇全面的ppt
    http://cs.nju.edu.cn/gaoy/documents/DIP/Ch06.ppt
      

  9.   

    你这个循环是按照源图的宽高进行遍历
        for (int i = 0; i  < h; ++i) 
        { 
            for (int j = 0; j  < w; ++j) 
            { 
                dst[(3*(i*w+j))*multiple]=src[3*(i*w+j)]; 
                dst[(3*(i*w+j)+1)*multiple]=src[3*(i*w+j)+1]; 
                dst[(3*(i*w+j)+2)*multiple]=src[3*(i*w+j)+2]; 
            } 
        } 
    这样如果放大图片,肯定有空缺。
    你应该遍历目标图的像素,反推源图中对应的坐标,然后进行像素复制。参考:
    http://blog.csdn.net/qiqi5521/archive/2008/03/22/2207562.aspx