图像合成的问题（图像处理高手帮帮忙）

Question

我有A和B两张图片（352*288，32bit的图片），我现在想到
一张C图，大小同上，效果如下：
**********************
*                    *
*                    *
*                    *
*                    *
*         A          *
*                    *
*                    *
*                    *
*                    *
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*                    *
*                    *
*                    *
*                    *
*         B          *
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*                    *
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*   *            *   *
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*     *        *     *
*  B  *   A    *  B  *
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*     *        *     *
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**********************在第3张图片里，两边的B是平行正体梯形我现在已获取A和B的内存二进制的值了LPBYTE lpA,LPBYTE lpB
现在就是想得到第三张图的内存二进制值，但我自己对图像几何算法了解甚少，
不知道怎么写起，盼高手指点一二！！！！！

Answer 1

做掩码图M，再分别从A、B中截出需要的部分，合到C就OK了

Answer 2

实际上这个并不涉及什么复杂的合成问题，既然大小相同，你只需要在内存中读取B的数据然后赋值到A图像数据中就可以了
对于直接像素操作参考
http://fxstudio.nease.net/article/graphic/58.txt

Answer 3

可以设定这样一个掩模:
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*****            *****
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*******        *******
*******        *******
*******        *******
*****            *****
***                ***
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设掩模为R，对图A，取R中无星号的部分
           对图B，取R中有星号的部分
以上两个部分合成就可以了，上面两个操作可以写在同一个函数中

Answer 4

给你粗写一个
PBYTE lpA, lpB;
int *lp0;//这个是已得得到的,其中lp0为掩模,如果是要取自A图的点设成1,其它点设成0
int* lpC = new int[352*288];//新建一个内存块,32位,所以用int来表示更为合适for (int y = 0; y<288; y++)
    for (int x = 0; x<352;x++)
{
      if (lp0[y*352+x])
      {//取A中的点
          lpC[y*352+x] = *(int*)(lpA + (y*352+x)*4);
      }else
       lpC[y*352+x] = *(int*)(lpB + (y*352+x)*4);
}

Answer 5

cxian315 (峰)  :
我需要您的帮助，请问怎样才能获取A和B的内存二进制的值。
急切等待中。多谢谢。请发到

Answer 6

SongRN() :
先看看这段代码，你看有没有帮助？BOOL CompoundDIB(int left,int top,HANDLE hDIB,HANDLE hDIBSrc,HANDLE hDIBAlpha)
{
    LPVOID lpvBuf=NULL; // 目标图象数据指针(背景)
    LPVOID lpvBufSrc=NULL; // 源图数据指针(前景)
    LPVOID lpvBufAlpha=NULL; // Alpha通道数据指针    // // 源图象信息 //
    LPBITMAPINFO lpbmif=(LPBITMAPINFO)hDIBSrc;
    LPBITMAPINFOHEADER lpbmifh=(LPBITMAPINFOHEADER)lpbmif;
    // 计算图象数据偏移量
    UINT nColors=lpbmifh->biClrUsed ? lpbmifh->biClrUsed : 1<<lpbmifh->biBitCount;
    if ( nColors >256 )
        nColors=0; // 如果颜色数大于256色，则没有调色板
    lpvBufSrc=lpbmif->bmiColors+nColors;
    int cxSrc=lpbmifh->biWidth; // 源图象宽度
    int cySrc=lpbmifh->biHeight; // 源图象高度
    // 计算图象每行的字节数(图象位数 x 图象宽度,如果不能被2整除则在每行后面添加一个0字节)
    int nBytesPerLineSrc=((cxSrc*lpbmifh->biBitCount+31)&~31)/8;    // // 目标图象信息 //
    lpbmif=(LPBITMAPINFO)hDIB;
    lpbmifh=(LPBITMAPINFOHEADER)lpbmif;
    nColors=lpbmifh->biClrUsed ? lpbmifh->biClrUsed : 1<<lpbmifh->biBitCount;
    if ( nColors >256 )
        nColors=0;
    lpvBuf=lpbmif->bmiColors+nColors;
    int cx=lpbmifh->biWidth;
    int cy=lpbmifh->biHeight;
    int nBytesPerLine=((cx*lpbmifh->biBitCount+31)&~31)/8;    // // Alpha通道信息 //
    lpbmif=(LPBITMAPINFO)hDIBAlpha;
    lpbmifh=(LPBITMAPINFOHEADER)hDIBAlpha;
    ASSERT(lpbmifh->biWidth==cxSrc && lpbmifh->biHeight==cySrc &&
        lpbmifh->biBitCount==8 );
    nColors=lpbmifh->biClrUsed ? lpbmifh->biClrUsed : 256;
    lpvBufAlpha=lpbmif->bmiColors+nColors;
    int nBytesPerLineAlpha=((cxSrc*8+31)&~31)/8;    // // 用来读取颜色值的指针 //
    LPBYTE lpbPnt=NULL;
    LPBYTE lpbPntSrc=NULL;
    LPBYTE lpbPntAlpha=NULL;
    // // 通过alpha值合并两张图象的像素值 //
    // 这里假设是24位真彩色图象，其他深度的图象处理方法可以以次类推
    for ( int y=cySrc; y>0 ;y-- )
    {
        lpbPnt=(LPBYTE)lpvBuf+nBytesPerLine*(cy-top-cySrc+y-1)+left*3;
        lpbPntSrc=(LPBYTE)lpvBufSrc+nBytesPerLineSrc*(y-1);
        lpbPntAlpha=(LPBYTE)lpvBufAlpha+nBytesPerLineAlpha*(y-1);
        for ( int x=0; x<cxSrc; x++ )
        {
            int alpha=*lpbPntAlpha++;
            for ( int i=0 ;i<3 ;i++ )
                *lpbPnt++=(*lpbPnt*(255-alpha)+*(lpbPntSrc++)*alpha)/255;
        }
    }
    return TRUE;}