紧急求助：OCR如何准确分割单行字符

Question

问题如上，现在我已经完成了对固定位置的字符的识别，但现在如何准确分割图像中单行字符，即将图像中的字符拆分出来然后识别？
我的这个问题非常着急，请帮忙。  如果您有相关线索(代码/思路/算法/网址...), 还请不吝赐教！                           我的邮件： [email protected]  文件可以发到这里。

Answer 1

现在的OCR软件识别率也是有误差的

Answer 2

您说的是理想的情况下， 但是有时候 两个字符交叉在一起但没相连(unconnected),例如如下的情况: 1 在0的起始列内,但1和0 确实没有相连，且待识别的字符时印刷体的。1111 0
11 00000
11

Answer 3

OCR一般遵循下面的步骤：扫描输入的原稿→行切割→字切割→归化→识别特征提取→单字识别
不知道你说的分割单行字符是不是指行切割，行切割应该还是比较简单的：把扫描原稿旋至水平，然后对二值化的图像从上到下逐行扫描并计算每个扫描行的黑点数，以获得图像的水平投影，根据水平投影值确定文字行的位置，利用文字行间空白间隔造成的水平投影空白间隙，即可将各行文字分割开来。
有什么需要交流的可以QQ联系，9704369。

Answer 4

做二值化－>中值滤波去除噪声点－>Hough变换校正图片倾斜->自上而下下扫描第一个黑点所在行y1，从第一个黑点开始向下扫描第一个全白点行y2，y1和y2之间为一行进行行分割。同样自左向右扫描可进行列分割。