！！！！毕业求助：网络流量的自相似分布的c\c++代码！！！！

Question

1. 熟悉互联网性能监测系统的功能和使用，分析产生各种模式的流量的作用。
2. 在Windows环境下用VC工具实现各种常用流量模式的方法，编写相关程序。　　要求产生泊松分布和自相似分布，泊松分布已经实现，然而网络上关于介绍自相似分布的太少了，望那位对自相似分布有所了解的大侠不吝赐教，救小弟于水火之中，定酬谢！！！！

Answer 1

产生自相似分布可以用下面的方法：
叠加大量的ON/OFF源，每个源有两个状态，即ON和OFF。在ON状态，以连续速率发送数据包，在OFF状态，不发送数据包。每个发生源ON或OFF的时长独立地符合重尾分布（Heavy-tailed distribution）
重尾分布—若一随机变量满足重尾分布，则P[X＞x] ～ x-α，当x→∞, 0<α<2。最简单的重尾分布是佩瑞多（Pareto）分布，其概率密度函数为p(x)＝αkα x-α-1，α,k>0，x≥k，分布函数为F(x)＝P[X≤x]＝1－(k/x)α，当α减小，大量的概率质量集中在分布的尾部
H＝(3－α)/2