怎样在航空照片（灰度图）中检测出类似房子、公路等目标

Question

大概是在1000米的高空照的照片怎样才能检测出其中的房子、公路等目标，我想把他们分内容提出来再对感兴趣的内容进行压缩，谢谢^_^

Answer 1

随便找一本计算机视觉的书，利用边缘检测先把所有目标显示出来，然后再用阀值区域分割。当然如果你要提取特征目标并判断目标的类型（例如这个是房子那个是车子）就需要建立特征目标库，这样就麻烦了。建议你上网找一下人脸分割的一些算法（方法很多的，有的基于特征的有基于模版的）。应该对你有帮助。
给你几个参考书目：
1． 梁路宏, 艾海舟, 何克忠, 基于多模板匹配的单人脸检测, 中国图像图形学报, Vol 4(A), No. 10 (1999).
2． 荆仁杰, 叶秀清, 徐胜荣, 陈存椿, 计算机图像处理, 浙江大学出版社, 1990.
3． 刘亚，关于视觉监视的研究——运动目标的检测与跟踪, 清华大学硕士学位论文,2001. 
4． 周　杰, 卢春雨, 张长水等。 人脸自动识别方法综述. 电子学报, 2000, 28 (4) : 102- 106)
5． 艾海舟，武勃等译。图像处理、分析与机器视觉（第二版）
6． 周志勇，周激流，刘智明，贺  新。基于彩色和投影的人脸检测和跟踪算法

Answer 2

caj 期刊大把大把的，看看去吧