请问图象识别中的图象匹配

我的步骤是:
1.图象数据读取，读取两张图片，第一张是标准，第二张是的待比较图片，
2.对读取的图片进行中值滤波
3.求图象梯度
4.划定特征区域(梯度变化最明显的一个小的区域)
5.对特征区域进行匹配可是这样做只能把特征区域这部分做到精确匹配,对于外围的信息根本起不到作用,如果我不选取特征区域,那么整张图片(大概屏幕1/4)的匹配大概耗时半个小时请问有没有更好的算法能在运行速度与匹配精度上有个很好的平衡点?