最近在编写区域生长算法,算法是通过判断两个像素的各RGB分量差,当三个分量的差均小于一个阈值时就将两个像素归为一类。现在的情况是,这个阈值的设定都是手动的,这样在分割图像时总是要凭经验去设定阈值,这样很麻烦,我打算让程序自己去分析图像然后设定阈值,请问有木有什么好的思路啊?图像分割,区域生长,自动阈值

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  1.   

    自己设个标准值,以后测算的都和他比较,比较接近的就是,不接近的就不是
      

  2.   

    不是很明白,能说清楚一点么
      

  3.   

    所谓的自适应,只不过是你提前设定一个规则而已,每次判断都带入这个规则,根据这个规则得到你的分割结果!就像图像二值化一样,自适应获取阈值,省的你自己手动设定!你这个应该参考自动图像分割的相关知识!