采集的一张样图：
www.littlestone.net/downloads/test0.bmp原始问题：识别出标有1、2......的长刻度线，以及长、短两根指针的位置（短指针可暂不考虑）
我对问题的分析：
1. 要凭空识别长刻度线很有难度，干挠太多，若能够识别出仪表的圆心，根据圆心到长指针内端点的长度（此值基本固定）关系来判，效果会好很多。
2. 识别圆心：若能识别出长指针区域，则圆心较易判定（中空的灰白色很明显），所以关键一步是要能识别出长指针区域。从图像上来看，长指针的几何图像特征还是很明显的，图像区分度也不错，不知道各位有没有什么好的想法能够高效地识别到这个区域？我一时是没有想到：（当然，更加欢迎大家提供自己的与我完全不同的识别思路.
热烈欢迎跟贴讨论：）
www.littlestone.net/downloads/test0.bmp原始问题：识别出标有1、2......的长刻度线，以及长、短两根指针的位置（短指针可暂不考虑）
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1. 要凭空识别长刻度线很有难度，干挠太多，若能够识别出仪表的圆心，根据圆心到长指针内端点的长度（此值基本固定）关系来判，效果会好很多。
2. 识别圆心：若能识别出长指针区域，则圆心较易判定（中空的灰白色很明显），所以关键一步是要能识别出长指针区域。从图像上来看，长指针的几何图像特征还是很明显的，图像区分度也不错，不知道各位有没有什么好的想法能够高效地识别到这个区域？我一时是没有想到：（当然，更加欢迎大家提供自己的与我完全不同的识别思路.
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www.littlestone.net/downloads/ex11c.exe
如果不怕麻烦，建立一个模型啊。感觉hough变换方法应该可以为主要方法奏效（但hough的速度值得怀疑）。但运行速度需要仔细考虑。作成产品不那么容易。
然后利用神经网络进行学习,学习够了,才能够识别出,还得进行一些图像位置转换
这篇是文字识别的,跟图像识别差不多,
http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1187
a) 要求采样图像时仪表大概居于正中间（这不是很难实现），然后开始采样
b)将图像灰度化
c)根据前面条件(a)下采样图像的特点，从中心点向四周画射性，在这些射线上依据灰度的变化判断是否进入了白色区域（背景位置，灰度很低，通过阀值判断是否进入），然后当发现已经进入背景后，一定条件后（滤掉一些杂波），判断出表盘内的哪个大环所在位置
这一步是关键
d)好了，在 “表盘内的哪个大环”附近检索一些点阵，看是否存在这样一个位置，在环的两端都存在那种灰度很低（接近0，黑色）的比较窄的位置，如果找到，^_^，成功了