关于边缘检测的原理问题

我在好多书上看到的边缘检测，都是针对灰度图像的，那么对待彩色图像怎么
进行边缘检测，对RGB图像，YCrCb图像，分别怎么检测？边缘检测算子怎么算
出来？不用代码，大家给介绍介绍原理，较详细一点，谢谢！

解决方案 »

  1.   

    我在这个学期作了数字图像处理的实验，在边缘检测时确实也遇到了这个问题，我的解决办法是对RGB颜色中的某一个颜色分量做处理，或者是将三个颜色分量分别处理后再合成。
      

  2.   

    同意hell190109的说法，彩色图应该有更准的边缘检测算法，只是如果把他变为灰度图或者
    对rgb三种三色的某一种做处理，必然会失去彩色图的优点，他只利用了彩色图的一部分信息
    现在有没有方法充分利用彩色图的所有信息来进行边缘检测呢？谢谢
      

  3.   

    那么对待彩色图像怎么进行边缘检测，对RGB图像，YCrCb图像，分别怎么检测？
    我觉得这个肯定有相应的算法来转换，具体算法我看看能不能找到边缘检测算子怎么算出来？
    这里面有很多算子，log sobel sober 等等，他们的结果可能有所差异。这个方面的书籍和文章也很多。
      

  4.   

    我觉得彩色信息是可以用在分割中的，并且相当有用，建议查看一些相关的文章。变成灰度图是一种办法，但是没有用到足够多的已知信息。分别对r，g，b份量进行分析，不予考虑，我觉得没有可能。