输入：256色位图，输出：所有顶点之间的邻接矩阵。要点：
（1） 线段的两个端点叫顶点，所以对曲线要进行折线化处理；
（2） 可用广度优先遍历算法对每个顶点进行处理；
如a12中应是以下结构：
{
顶点1的坐标及RGB值；
顶点2的坐标及RGB值；
这两顶点之间有连线吗？有几条连线？每条连线的RGB值，所以又有一个子结构体纪录这种连接关系；
附加实例
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（1） 线段的两个端点叫顶点，所以对曲线要进行折线化处理；
（2） 可用广度优先遍历算法对每个顶点进行处理；
如a12中应是以下结构：
{
顶点1的坐标及RGB值；
顶点2的坐标及RGB值；
这两顶点之间有连线吗？有几条连线？每条连线的RGB值，所以又有一个子结构体纪录这种连接关系；
附加实例
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设图G的初态是所有顶点均未访问过。在G中任选一顶点v为源点，则广度优先遍历可以定义为：首先访问出发点v，接着依次访问v的所有邻接点w1，w2，…，wt，然后再依次访问与wl，w2，…，wt邻接的所有未曾访问过的顶点。依此类推，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点都已访问到为止。此时从v开始的搜索过程结束。
若G是连通图，则遍历完成；否则，在图C中另选一个尚未访问的顶点作为新源点继续上述的搜索过程，直至G中所有顶点均已被访问为止。
广度优先遍历类似于树的按层次遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对横向进行搜索，故称其为广度优先搜索(Breadth-FirstSearch)。相应的遍历也就自然地称为广度优先遍历。2、广度优先搜索过程
在广度优先搜索过程中，设x和y是两个相继要被访问的未访问过的顶点。它们的邻接点分别记为x1，x2，…，xs和y1，y2，…，yt。
为确保先访问的顶点其邻接点亦先被访问，在搜索过程中使用FIFO队列来保存已访问过的顶点。当访问x和y时，这两个顶点相继入队。此后，当x和y相继出队时，我们分别从x和y出发搜索其邻接点x1，x2，…，xs和y1，y2，…，yt，对其中未访者进行访问并将其人队。这种方法是将每个已访问的顶点人队，故保证了每个顶点至多只有一次人队。3、广度优先搜索算法
(1)邻接表表示图的广度优先搜索算法
void BFS(ALGraph*G，int k)
{// 以vk为源点对用邻接表表示的图G进行广度优先搜索
int i；
CirQueue Q； //须将队列定义中DataType改为int
EdgeNode *p；
InitQueue(&Q)；//队列初始化
//访问源点vk
printf("visit vertex：％e"，G->adjlist[k].vertex)；
visited[k]=TRUE；
EnQueue(&Q，k)；//vk已访问，将其人队。（实际上是将其序号人队）
while(!QueueEmpty(&Q)){//队非空则执行
i=DeQueue(&Q)； //相当于vi出队
p=G->adjlist[i].firstedge； //取vi的边表头指针
while(p){//依次搜索vi的邻接点vj(令p->adjvex=j)
if(!visited[p->adivex]){ //若vj未访问过
printf("visitvertex：％c"，C->adjlistlp->adjvex].vertex)； //访问vj
visited[p->adjvex]=TRUE；
EnQueue(&Q，p->adjvex)；//访问过的vj人队
}//endif
p=p->next；//找vi的下一邻接点
}//endwhile
}//endwhile
}//end of BFS
（1） 线段的两个端点叫顶点，所以对曲线要进行折线化处理；
（2） 可用广度优先遍历算法对每个顶点进行处理；
如a12中应是以下结构：
{
顶点1的坐标及RGB值；
顶点2的坐标及RGB值；
这两顶点之间有连线吗？有几条连线？每条连线的RGB值，所以又有一个子结构体纪录这种连接关系；
高手呢？？？？？？？？？？？？
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（1） 线段的两个端点叫顶点，所以对曲线要进行折线化处理；
（2） 可用广度优先遍历算法对每个顶点进行处理；
如a12中应是以下结构：
{
顶点1的坐标及RGB值；
顶点2的坐标及RGB值；
这两顶点之间有连线吗？有几条连线？每条连线的RGB值，所以又有一个子结构体纪录这种连接关系；
高手呢？？？？？？？？？？？？
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