关于灰度图像中目标识别的问题

Question

借用别人的算法已经把整个图像的边缘提出来了，基本涵盖了整幅图像信息的90%以上，接下来如何去掉无用的边缘，保留有目标的边缘，比如目标具有两条较长的直线或一个较大的弧线，我原来的思路是要么在检测边缘的过程中利用梯度把直线提出来，要么把已经得到的边缘图像再作为处理对象继续处理，但发现原来的边缘检测算法在形成边缘时用到的是边缘的链表，即看上去能表达某个轮廓的边缘常常是由几个边缘组成的边缘链表表达的，处理上有些乱，请做过这方面的高手指点一下，给点思路和建议，先谢了。

Answer 1

既然是目标识别，怎么不见你的特征呢？
也就是说，你到底用什么来表征你关心的物体啊？
这个才是最重要的问题。
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Answer 2

我描述了一些特征，比如该目标具有较长的直线轮廓，通常两端还包括弧线，我现在想寻找的就是如何先把这些特征提出来，但也确实需要定义一下模型来识别该目标，现在就是不知该如何定义，虽然边缘能提出来，但这距离我只想提我要的目标的轮廓还相距甚远，请cliff166等高手再给些建议，谢谢。