求rbf神经网络 源程序 最好是用遗传算法改进过的 ~

Question

请高人 给我个rbf神经网络 源程序， 最好是用遗传算法改进过的。
不甚感激。
请发至：[email protected]；

Answer 1

clc;
clear;
close all;%  generate the learing data
ld=400; %学习数据的个数
x=rand(2,ld); % 在 0-1 之间随机产生2*ld的数据在矩阵中
x=(x-0.5)*1.5*2; %-1.5, 1.5   为了画图把它转变到【-1.5 1.5】之间
x1=x(1,:);
x2=x(2,:);
F=20+x1.^2-10*cos(2*pi*x1)+x2.^2-10*cos(2*pi*x2); %为了试验，自己产生的数据
% RBF开始了！！！%生成网络
net=newrb(x,F);  % x为输入，F为输出，这个函数会自己训练！！！！%下面是怎么应用网络的问题！！！！%generate the testing data
interval=0.1;
[i, j]=meshgrid(-1.5:interval:1.5);% meshgird产生的是方框数据
row=size(i);
tx1=i(:);
tx1=tx1';
tx2=j(:);
tx2=tx2';
tx=[tx1;tx2];
%以上为产生测试数据 tx% 画图对比神经网络的结果和实际输出结果的差异%testing 实践测试  ty 为神经网络的结果
ty=sim(net,tx);v=reshape(ty,row);
figure
subplot(1,3,2)
mesh(i,j,v);
zlim([0,60])%plot the original function
interval=0.1;
[x1, x2]=meshgrid(-1.5:interval:1.5);
F = 20+x1.^2-10*cos(2*pi*x1)+x2.^2-10*cos(2*pi*x2); % F为实际计算的结果
subplot(1,3,1)
mesh(x1,x2,F);
zlim([0,60])%plot the error  看他们之间的差异
subplot(1,3,3)
mesh(x1,x2,F-v);
zlim([0,60])%  怎么提高结果