opencv怎么获得拟合椭圆的误差！！！？？？

Question

没事印象了，感觉没有这样的函数啊，估计你得自己写一个，两个图片对比相似度什么的

Answer 1

1)首先给定原始数据：为了简单只给出第一象限：x，y>=0的一组数据：
                   x1,x2,......,xn                   (1)
                                   y1,y2,......,yn                   (2)
2)再给出椭圆的方程：(x-x0)²/a²+(y-y0)²/b²=1     (3)'
   其中有四个待定参数：x0、y0、a、b。  
   在第一象限(3)'可化为：y=y0+b√[1-(x-x0)²/a²]     (3)
3)根据最小二乘法，构造误差函数：
              Q1(x0,y0,a,b)=Σ(i:1->n) {yi-y0-b√[1-(x-x0)²/a²]}²   (4)
4)导出并令：∂Q1/∂x0=0    ∂Q1/∂y0=0     ∂Q1/∂a=0      ∂Q1/∂b=0        (5)    
   这是使Q1取极小的条件。
5)解方程(5)，得到：x0、y0、a、b的拟合值。
   Q1为拟合误差。
6)对2，3，4象限的数据，通过选择适当的正负号，都折算到第一象限同时求解。
 
不知对否，供参考。