请问各位,双边滤波和联合双边滤波有什么区别?

解决方案 »

  1.   

    http://www.pudn.com/downloads691/sourcecode/windows/control/detail2784274.html
      

  2.   

    这十年来,在图像处理领域提出了很多新的图像分析和处理方法,包括是自动的以及一些需要有人工参与的,典型的比如stereo depth computations、image colorization、tone mapping of high dynamic range (HDR) images、 graph cuts ,这些算法都有着比较好的效果,但都普遍存在一个问题:就是计算量特别大,很难满足用户的需求。而数字图像在尺寸大小上的增长速度这段时间也相当惊人。还有个问题就是有些算法需要解一个很大的稀疏矩阵方程,可能会大到系统的无法为接其过程分配足够的内存。因此,如果解决这两个问题,一个直观而又简单的想法就是:先处理原图下采样的小图,然后将处理后的结果在上采样。      但是,如此处理存在的问题就是上采样算法会直接影响到处理效果。如果是纯粹的最近邻插值、或者是双线性,抑或是三次立方等复杂点插值算法,都会使人感到效果失真。但是在这种情况下的我们实际上比简单的图像放大时多了一个信息的,就是我有原始的未做处理的并且未缩小的图像的信息,是否能利用这个信息来增强上采样的效果呢?目前我看到了两种这方面的算法。      一种就是联合双边滤波,http://www.chawenti.com/articles/23179.html