大佬们,求助,如何使用opencv将这样图片中的曲线完整的提取出来,并且清除掉图中一小块的干扰,具体使用什么算法啊,或者思路也行。本人是小白,试了各种算法都不行,用的是c++

解决方案 »

  1.   

    仅供参考:#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
    #include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"
    using namespace std;
    using namespace cv;
    Mat img,smallImg,gray,bw;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    vector<vector<Point> > contours;
    int threshval=128;
    Rect r;
    Rect maxrect,brect;
    int idx,n;
    const static Scalar colors[15]={
        CV_RGB(  0,  0,128),
        CV_RGB(  0,128,  0),
        CV_RGB(  0,128,128),
        CV_RGB(128,  0,  0),
        CV_RGB(128,  0,128),
        CV_RGB(128,128,  0),
        CV_RGB(128,128,128),
        CV_RGB(160,160,160),
        CV_RGB(  0,  0,255),
        CV_RGB(  0,255,  0),
        CV_RGB(  0,255,255),
        CV_RGB(255,  0,  0),
        CV_RGB(255,  0,255),
        CV_RGB(255,255,  0),
        CV_RGB(255,255,255),
    };
    Scalar color;
    void gamma_correct(Mat& img, Mat& dst, double gamma) {
    Mat temp;
    CvMat tmp; img.convertTo(temp, CV_32FC1, 1.0/255.0, 0.0);
    tmp=temp;
    cvPow(&tmp, &tmp, gamma);
    temp.convertTo(dst , CV_8UC1 , 255.0 , 0.0);
    }
    int main() {
        cvNamedWindow("display",1);
        img=imread("image.jpg",1);
        r.x=img.cols/10;
        r.y=img.rows/3;
        r.width=img.cols*8/10;
        r.height=img.rows*2/3;
        smallImg=img(r);
        cvtColor(smallImg,gray,CV_BGR2GRAY);
    //  medianBlur(gray,gray,5);
        equalizeHist(gray,gray);
        gamma_correct(gray,gray,4.0);
        imshow("display",gray);
        waitKey(0); bw=(gray>threshval);
        imshow("display",bw);
        waitKey(0); Mat Structure0=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));
        erode(bw,bw,Structure0,Point(-1,-1));
    Mat Structure1=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(6,6));
        dilate(bw,bw,Structure1, Point(-1,-1));
        imshow("display",bw);
        waitKey(0);    findContours(bw,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_SIMPLE);
        if (!contours.empty()&&!hierarchy.empty()) {
            idx=0;
            n=0;
            vector<Point> approx;
            for (;idx>=0;idx=hierarchy[idx][0]) {
                color=colors[idx%15];
    //          drawContours(smallImg,contours,idx,color,1,8,hierarchy);
                approxPolyDP(Mat(contours[idx]), approx, arcLength(Mat(contours[idx]), true)*0.005, true);//0.005为将毛边拉直的系数
                const Point* p = &approx[0];
                int m=(int)approx.size();
                polylines(smallImg, &p, &m, 1, true, color);
                circle(smallImg,Point(p[0].x,p[0].y),3,color);
                circle(smallImg,Point(p[1].x,p[1].y),2,color);
    for (int i=2;i<m;i++) circle(smallImg,Point(p[i].x,p[i].y),1,color);
                n++;
                if (1==n) {
                    maxrect=boundingRect(Mat(contours[idx]));
                } else {
                    brect=boundingRect(Mat(contours[idx]));
                    CvRect mr(maxrect),br(brect);
                    maxrect=cvMaxRect(&mr,&br);
                }
            }
            circle(smallImg,Point(maxrect.x+maxrect.width/2,maxrect.y+maxrect.height/2),2,CV_RGB(255,0,0));
        }
        imshow("display",smallImg);
        waitKey(0);
        cvDestroyWindow("display");
        return 0;
    }