昨天在看一篇论文的时候,突然发现高斯加权欧氏距离这么一个概念,我在google上也搜了一下,但是我没看到具体公式形式,所以想借此平台请教下各位高手,论文中高斯加权欧氏距离的表现形式是:||V(Ni) - V(Nj)||  其中第2个"||"的右上角的标记是:2,右下角的标记是:2,a.  其中V(Ni)和V(Nj)是两个向量。
我想知道这个距离是如何计算的,希望知道的人能够不吝赐教。

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  1.   

    高斯权重值 应该就是正态分布对应的值(相邻像素随着距离原始像素越来越远,其权重也越来越小)
    G(x,y) = (1/2*Pi*s^2) * e^(-(x^2+y^2)/2*s^2),s是正态分布的标准偏差
    wiki这页有个正态分布公式
    http://zh.wikipedia.org/zh/%E9%AB%98%E6%96%AF%E6%A8%A1%E7%B3%8A所谓欧式距离就是我们平时定义的距离,V1=(x1,y1,z1),V2=(x2,y2,z2),
    d(V1,V2)=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 + (z1-z2)^2 );按题意,最后这个距离前面要乘以对应的高斯权重