求oracle 过程，大数据量处理方法

Question

如：有A 表300万数据，B 表7000万数据，C表与A表结构一致。A表字段a1，a2与B表字段b1,b2可以匹配。
需求：通过A表字段a1与B表字段b1，查询出A表中，匹配B的记录，插入C表中，然后更新A表中a2字段为B表中b2 字段。
目前用for 循环，用exists，in，都很慢，各位有没有好的建议，谢谢。

Answer 1

在a1 a2 b1 b2上建立索引

Answer 2

谢谢，楼上的回复；有点写错了，最后是去更新C表中a2字段为B表中b2 字段。
现在用for 匹配出来大概20万数据，要跑差不多两个小时。

Answer 3

用临时表(增加排序空间，nologging)啊，先把A表中匹配B表的结果插入进去，高水位先插入啊
insert/*+append */ into temp
select a.* 
from a, b
where a.a1=b.b1
然后用insert /*+append */ into c select col1,col2 from temp 
update b 
set b.b2=(select c.c2 from c where ..)
exists (select 1 from c where b.x=c.x)
for循环1万以内的都很快，大于很慢

Answer 4

或者temp 临时表 建成hash分区表，这个数据分布比较均匀，然后循环分区，在去处理，总之把循环的次数控制最小