关于数据挖掘技术是否过时，请赐教。

Question

        楼主是某大学在校生，就读信管专业，记得大一刚开始的新生研讨课，系主任就在夸夸其谈大数据大数据。然而作为经管学院的信管专业，课程设置自然是管理类经济类学科占了上风，也开一些面向对象、数据库，但讲的都是基础。学校有关大数据的项目又不多，可以说，楼主现在只算半个程序员，对大数据并没有深入的认识，所以来向各位请教。
        最近开始关注求职方向问题，发现有一些职位名为”数据分析员“、”数据研发工程师“，要求都是”熟悉Hadoop、Spark等分布式计算，有统计学基础，对数据敏感“，楼主又想起系主任说过”以前开过数据挖掘这门课，现在已经不开了“，所以我心里打鼓，怕这项工作没前景（毕竟我认识不足，求轻喷）。
        不管怎么说，我个人总觉得做数据分析比较帅，也不那么纯技术（展示分析结果的时候可以掺杂主观性），比较高大上，跟CDO比较密切，所以是不是有望晋级管理层。
        由于是经管的，楼主有较强的ERP理论功底，辅以较好的Android开发能力，也想过安卓工程师或者ERP实施顾问这些个职位，但又怕一辈子只开发安卓。        现在想听听各位大神怎么看，主要是两个问题：
        1. 数据技术的前景。
        2. 对楼主就业的建议。        楼主不怕喷，向我开炮！！！

Answer 1

未来是云+大数据的天下，这点毋庸置疑。但并不是所有公司都适用。除非是专业做数据服务的，否则创业公司或小公司搞大数据就是扯淡。大数据前期投入大，回本时间长，小公司根本吃不消，也不应该投入精力在这里。
大数据具体分为ETL，数据清洗，数据分析，数据挖掘，数据可视化，数据应用等领域。各种框架和工具非常非常多，而且更新很快，需要一定时间去学习。
做数据分析以Spark为例，如果熟悉Java8的steam，面向函数编程范式，熟悉SQL，做大数据简直玩一样。
不给建议我的建议经常是毒奶

Answer 2

哈哈，我也是信管专业，大二的时候方向就是数据挖掘。然后现在在实习，岗位是大数据分析工程师。
我可以很肯定的告诉你，数据挖掘绝不过时。工具才会过时，数学怎么会过时？你知道贝叶斯100年前就有了吗。
做这一块的，要有两项能力，统计算法能力，和工具运用能力。
那些什么hadoop、spark mlbli、都是工具运用，肯用心学时间到了自然上手。
但是数据挖掘的基础算法，值得花时间好好磨。基础的常用算法，你要把其中的数学原理，推导过程都耐心细心的搞清楚。
然后在工作的时候，结合业务，搞清楚业务逻辑，数据分析水到渠成。
高一点的要求就是挖掘算法的开发，提升层次。现在在做的是spark结合业务的统计分析，mlbli的学习，后期会做算法开发

Answer 3

搞数据挖掘一般都要去北上广才能找到好工作 
而且吃的是技术饭 
楼主要考虑北上广的定居和自己性格是否适合走技术路线如果想做管理，学学JAVA，做做项目才是正途