[求助]Spark MLib使用ALS的训练结果保存时报错

代码如下：
    val model = ALS.train(ratings, rank, numIterations, lambda)
    model.save(sc, FilePath)报错：
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/execution/datasources/FileFormat
at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763)
at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142)
at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:467)
at java.net.URLClassLoader.access$100(URLClassLoader.java:73)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:368)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:362)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:361)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:335)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.java:370)
at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.next(ServiceLoader.java:404)
at java.util.ServiceLoader$1.next(ServiceLoader.java:480)
at scala.collection.convert.Wrappers$JIteratorWrapper.next(Wrappers.scala:42)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:727)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1157)
at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
at scala.collection.TraversableLike$class.filter(TraversableLike.scala:263)
at scala.collection.AbstractTraversable.filter(Traversable.scala:105)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource$.lookupDataSource(ResolvedDataSource.scala:59)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource$.apply(ResolvedDataSource.scala:219)
at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save(DataFrameWriter.scala:148)
at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.save(DataFrameWriter.scala:139)
at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.parquet(DataFrameWriter.scala:334)
at org.apache.spark.mllib.recommendation.MatrixFactorizationModel$SaveLoadV1_0$.save(MatrixFactorizationModel.scala:361)
at org.apache.spark.mllib.recommendation.MatrixFactorizationModel.save(MatrixFactorizationModel.scala:205)