分析应用程序找到性能瓶颈，大数据量查询的情况有两种，
1.从大数据量的数据中找到比较少的结果
主要要看SQL语句的性能，请注意查询条件，连接条件上的字段名在数据库中是否已经有了合适的索引。建立索引可以解决最大的性能问题；
如果已经建立了正确的索引，性能还是不满意的话，可以试着使用存储过程，利用服务器的性能。
如果还是不理想的话，您可能需要考虑使用缓存机制来为程序提速2.从大数据量的数据中返回比较多的结果
此时性能瓶颈可能不是SQL语句，而是网络传输和客户端内存大小问题，还可能是数据绑定时间，此时一般采取分页措施，来减小一次检索的数据量以提高性能
1.从大数据量的数据中找到比较少的结果
主要要看SQL语句的性能，请注意查询条件，连接条件上的字段名在数据库中是否已经有了合适的索引。建立索引可以解决最大的性能问题；
如果已经建立了正确的索引，性能还是不满意的话，可以试着使用存储过程，利用服务器的性能。
如果还是不理想的话，您可能需要考虑使用缓存机制来为程序提速2.从大数据量的数据中返回比较多的结果
此时性能瓶颈可能不是SQL语句，而是网络传输和客户端内存大小问题，还可能是数据绑定时间，此时一般采取分页措施，来减小一次检索的数据量以提高性能
关键看你要什么一般可以对于你 where 条件常使用到的列 建立索引http://news.csdn.net/n/20061207/98991.htmlhttp://blog.joycode.com/juqiang/archive/2007/01/19/91848.aspx