改进的图像线性亮度调整算法

图像亮度调整分为非线性和线性两种方法。    非线性图像亮度是将图像像素的R、G、B分别加上或减去某个值，其优点是代码简单，亮度调整速度快；缺点是图像信息损失较大，调整过的 图像显得平淡，无层次感（可参见《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 调整图像亮度》）。    线性图像亮度一般是将图像像素的RGB转换为HSL(HSV)等颜色空间，对L(V)部分进行增减调整后，再转换为RGB颜色空间，优点是调整过图像层次感很强；缺点是代码较复杂，调整速度慢，而且当图像亮度增减量较大时有很大的失真（可参见《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 线性调整图像亮度》）。    针对上面两种方法的优缺点，本人参照Photoshop的对比度、饱和度调整原理（可参见本人的有关文章），对图像亮度调整方法进行了改进，经测试，效果还不错：主要有不失真调整范围宽、有较好的层次感、尽可能减少图像信息损失量、运算速度较快及代码也不太复杂等。下面是用RGB非线性亮度调整（中）、HSL线性亮度调整（右）以及本文介绍的改进线性亮度调整方法（左）对同一照片的调整结果贴图：原图：
具体算法公式和代码实现请见我的BLOG文章，文章前面是C/C++实现代码，后面是Delphi实现代码，欢迎大家提出意见：
改进的图像线性亮度调整方法

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  1.   

    优势在哪？这样的代码应该有很多吧？
    不懂为什么一部分要用C++，一部分Delphi?
      

  2.   

    不知道楼主的意思是不是（实际上是）对RGB分量按照亮度较少的比例按照对应的比例减少
      

  3.   

    我觉得设计一条r曲线可能比较好，对于亮度低的区域，减少的亮度少，亮度高的减少的大一点，直接的RGB减去一个值不是很好，因为背景的亮度（RGB）本来就比较小，随便一减，可能全是0了，背景全是黑的了，先做个同态滤波不知道能不能好一点，学习之，，，
      

  4.   

    非线性图像亮度是将图像像素的R、G、B分别加上或减去某个值，其优点是代码简单，...
    ===========================================
    线性和非线性概念上不是这个样子的，二者都可以进行和不进行色彩空间变换。
      

  5.   


    所谓线性和非线性说白了，就是前者为加减、后者为乘除。所以本文对非线性亮度的解释并没有错，而线性亮度我只是说“线性图像亮度一般是将图像像素的RGB转换为HSL(HSV)等颜色空间”，注意这里的“一般”，值得是常用作法，并没有说一定要“进行色彩空间变换”，比如本文的标题是“改进的图像线性亮度调整算法”，但并没有“进行色彩空间变换”。
    所以请不要误解。
      

  6.   

       顶
    http://www.xinkeor.cn/?11604-1.html
      

  7.   

    /255和>>8从严格意义上来说并不是一样的，所以你这里的速度优化不能叫做优化。一般a/255 用移位来表示为：  (a>>8+a)>>8  
    后者的计算速度和前者基本上一样了。
      

  8.   

    谢谢捧场！不过要说明的是：我的文章里并没认为“/255和>>8”“是一样的”，也没说这是“速度优化”，而只是说“为了加快运算速度”，而采用“的简化原理”。
      

  9.   

    请问，photoshop中亮度调整算法到底是哪种啊？ 多谢了！