导出txt

Question

有一张表的中数据，至少100000 条或是1000000或是更多，要导出到txt,
用什么方法能使导出时效率最高，原将数据写入Memo,然后Memo.lines.savetotxt这样速度很太慢，导出时程序就像死在那一样。

Answer 1

方法1.ODBC数据源支持.txt格式的.
在控制面板DBE Admisitrate新建一个"Microsoft Text Driver (*.txt; *"的数据源.
..............此处没用过,省略500字.^_^方法2.用ClientDataSet.SaveToFile保存成XML文件.另外,你用的方法只是多写了一步memo,这没必要,可以直接用File.writeLine方法逐行写.
写硬盘本来就是很慢的事情,建议你用进度调配合application.ProcessMessages,
我都是这么坐的.

Answer 2

用 SQLSERVER的导入导出工具啊？

Answer 3

cmdtxt:='bcp "SELECT * FROM b " queryout c:\Authors.txt -c -S localhost -U sa -P ';
 // SELECT * FROM b 可以是任何可以获得记录集的脚本
 // c:\Authors.tx  输出文件
 //数据库
 //sa 用户
 //-p后面是密码
 with tstringlist.Create  do
   begin
     add(cmdtxt);
     savetofile('a.bat');
     free;
   end;
 winexec('a.bat',0);
 deletefile('a.bat');

Answer 4

/*--实现数据导入/导出的存储过程 可以实现导入/导出 指定表 到文本文件
 支持自定义行/列分隔符--邹建 2003.07(引用请保留此信息)--*//*--调用示例
导出调用示例
--导出指定表,这里指定导出表:地区资料
exec file2table 'zj','','','c:\zj.txt','xzkh_new..地区资料',@rowsplit=','导入调用示例
--导入指定表,这里指定导入表:地区资料
exec file2table 'zj','','','c:\zj.txt','xzkh_sa..地区资料',0
--*/if exists(select 1 from sysobjects where name='File2Table' and objectproperty(id,'IsProcedure')=1)
 drop procedure File2Table
gocreate procedure File2Table
@servername varchar(200) --服务器名
,@username varchar(200)  --用户名,如果用NT验证方式,则为空''
,@password varchar(200)  --密码
,@filename varchar(1000) --目录名+文件名
,@tbname varchar(500)='' --数据库..表名
,@isout bit=1    --1为导出(默认),0为导入
,@fdsplit varchar(10)='\t' --字段分隔符,默认为制表符
,@rowsplit varchar(10)='\n' --记录分隔符,默认为回车符
as
declare @sql varchar(8000)set @sql='bcp "'+@tbname
 +case when @isout=1 then '" out' else '" in' end
 +' "'+@filename+'" /c' +' /S"'+@servername
 +case when isnull(@username,'')='' then '' 
  else '" /U"'+@username end
 +'" /P"'+isnull(@password,'')+'"'
 +' /t"'+@fdsplit+'"'
 +' /r"'+@rowsplit+'"'exec master..xp_cmdshell @sql
go

Answer 5

1.用bcp
2.用ADO直接连接txt,连接字符串中Extended propert=text即可~

Answer 6

用三方控件dbgrideh应该快一点

Answer 7

niechunlai021(): dbgrideh 导出 100000 条或是1000000或是更多 也是很慢的。

Answer 8

e di na ge  shen a

Answer 9

47522341(睡到8：30) 的代码用了一下，很快！推荐！！10W 条数据，用了4秒就ok了！