58585A5A 5C7D5E50 50515263 56555355 6878114A 4CF0F135 584102D1 54450BC2 686A2C20 646D25F3 6871130A 7C711F34 707907EF 746D11FD 6875EE3A 6C61F407 101281CD 041C8762 111B8DC6 0C17B760 0001A4D1 1408A351 180DB3A0 0509B4DC 383B8F49 2426FF97 313BF7EB 2C20F15A 3032E0AC 2D25E1FA 282AF7E0 252DFAE8 D0C23A7D D4CA3DB2 C0CB354E DCDBED61 D8CBE7BC DCC9929D C9C96123 D6C7E5B2 E9FDD8A4 FCFDFEFF F0F1F2F3 F4F5F6F7 E8E9EAEB ECEDEEEF E0E1E2E3 E4E5E6E7 98999A9B 9C9D9E9F 90919293 94959697 88898A8B 8C8D8E8F 80818283 84858687 B8B9BABB BCBDBEBF B0B1B2B3 B4B5B6B7 A8A9AAAB ACADAEAF A0A1A2A3 A4A5A6A7 C0D15B0B 4C5A5354 54425A55 5B5C5C5B 4D485C48 5D594C55 BFBEBDBC BBBA89B8 8786FD84 83827D80 8F8E738C 8B957788 97696A94 936D6E90 9F61629C 9B656698 E7191AE4 E21D1EE0 EE11126C EA151668 F6090A74 F00D0E30 F801023C FC050638 C8393A04 CC3D3E00 C031320C C4353608 D8292A14 DC2D2E10 D021221C D4252618 28D9DAA4 24DDDEA0 2ED1D22C 2BD5D128 37363534 33323130 6D948BF4 20BFE2D3 2571E384 344DB714 E3C81ADF D6E9AFDB 6D0DD5D2 9DF30EBE ECEDD542 54F71586 9604DAB3 5967F4EB 959A8B10 29E8C6AB 1CEBC293 136A553A B98F0DC0 925143A8 042DD7FE F8656956 A1643FF8 438A7784 1C6932CB 3751FBBF FF5422A7 074C8F53 81F5BEC8 F8ED4646 74D68F66 D65CF436 4FA580C1 9E935F22 3E9B7A71 F1C470BF 87B59CAC EA0E89F6 5D243942 DC6A0831 F4E3FB1C 13909753 02A86762 15EF0B16 830E8D2B 5AF3FDAA B837ABD1 243902B3 68FE1091 3CACEF3E 4E33486F 26EC123E 9C596ED2 0FC5C6FC 9A176312 B7DE3ECF 44AA5883 0120F39C 5B41E833 62E46073 D483B35E 99D024F7 7D82573E 8B3C250F 7AA7F7BF BE3DFB2E 77A28573 DBC4F117 848FDD5A 9DF03766 54B485DC 22F3EDCC 130F2F14 7839515B AAF05FE6 138D9294 B0CE36F5 290753BF 6F6C3B5D BCEA4373 C189749C 28E3C6A0 10C0C791 6FB0F295 E7F127EB 56A6C004 6637D678 5AF3B1FC 123CFA52 A9B0DF96 3DE1FD49 659A1CE0 F6A0B3BB F96422CA E8B2FF80 A604836D F9979432 8E52DDBD BCB83446 88070EF8 A6B1D66A 513DB868 0F5301DC 5540258E 435822F3 194B6525 8D6EAE92 EE3B6D6E 5612F7D1 6C54FDBA F1BD7701 F48F4137 2307DE56 F07D4833 02FDB979 02769F2C E6D2618A 22ED4110 CA7D9C3E 581897BA 7AB2F4C2 381519AB 2177A023 B1FFEE2A 332D8D09 66AA9A07 BA99E2A6 59C5AF2D B388C92E C35DE2F1 66BB7B80 6B7348FD AFAFDC21 2BD8D34E 43CCB9DA 2E131C82 8B0DA6FF 65C68F8B 3D3DE49E E114BFBF 15F503C9 6923F061 ECB8DD26 37AF12CE 3B177938 819BB34C C2EE6C4F DE7B5BB4 AFD845A1 D5146EBD 5AC183F6 A7F2B610 655E2B1F ACADAEAF A0A1A2A3 A4A5A6A7 58595A5B 5C5D5E5F 50515253 54555657 48494A4B 4C4D4E4F 40414243 44454647 78797A7B 7C7D7E7F 70717273 74757677 68696A6B 6C6D6E6F 60616263 64656667 18191A1B 1C1D1E1F 10111213 14151617 08090A0B 0C0D0E0F 00010203 04050607 38393A3B 3C3D3E3F 30313233 34353637 28292A2B 2C2D2E2F 20212223 24252627 D8D9DADB DCDDDEDF D0D1D2D3 D4D5D6D7 C8C9CACB CCCDCECF C0C1C2C3 C4C5C6C7 F8F9FAFB FCFDFEFF F0F1F2F3 F4F5F6F7 E8E9EAEB ECEDEEEF E0E1E2E3 E4E5E6E7 98999A9B 9C9D9E9F 90919293 94959697 88898A8B 8C8D8E8F 80818283 84858687 B8B9BABB BCBDBEBF B0B1B2B3 B4B5B6B7 A8A9AAAB ACADAEAF A0A1A2A3 A4A5A6A7 58595A5B 5C5D5E5F 50515253 54555657 48494A4B 4C4D4E4F 40414243 44454647 78797A7B 7C7D7E7F 70717273 74757677 68696A6B 6C6D6E6F 60616263 64656667 18191A1B 1C1D1E1F 10111213 14151617 08090A0B 0C0D0E0F 00010203 04050607 38393A3B 3C3D3E3F 30313233 34353637 28292A2B 2C2D2E2F 20212223 24252627 D8D9DADB DCDDDEDF D0D1D2D3 D4D5D6D7 C8C9CACB CCCDCECF C0C1C2C3 C4C5C6C7 F8F9FAFB FCFDFEFF F0F1F2F3 F4F5F6F7 E8E9EAEB ECEDEEEF E0E1E2E3 E4E5E6E7 98999A9B 9C9D9E9F 90919293 94959697 88898A8B 8C8D8E8F 80818283 84858687 B8B9BABB BCBDBEBF B0B1B2B3 B4B5B6B7 A8A9AAAB ACADAEAF A0A1A2A3 A4A5A6A7 58595A5B 5C5D5E5F 50515253 54555657 48494A4B 4C4D4E4F 40414243 44454647 78797A7B 7C7D7E7F 70717273 74757677 68696A6B 6C6D6E6F 60616263 64656667 18191A1B 1C1D1E1F 10111213 14151617 08090A0B 0C0D0E0F 00010203 04050607 38393A3B 3C3D3E3F 30313233 34353637 28292A2B 2C2D2E2F 20212223 24252627 D8D9DADB DCDDDEDF D0D1D2D3 D4D5D6D7 C8C9CACB CCCDCECF C0C1C2C3 C4C5C6C7 F8F9FAFB FCFDFEFF F0F1F2F3 F4F5F6F7 E8E9EAEB ECEDEEEF E0E1E2E3 E4E5E6E7 98999A9B 9C9D9E9F 90919293 94959697 88898A8B 8C8D8E8F 80818283 84858687 B8B9BABB BCBDBEBF B0B1B2B3 B4B5B6B7 A8A9AAAB ACADAEAF A0A1A2A3 A4A5A6A7 58595A5B 5C5D5E5F 50515253 54555657 48494A4B 4C4D4E4F 40414243 44454647 78797A7B 7C7D7E7F 70717273

解决方案 »

  1.   

    我是想看看图片的质量,不清楚的删除重录,可我看不见。这种图片是什么格式的文件?好象不是JPG或BMP。我用的是科密216指纹考勤机。
      

  2.   

    指纹仪应该有sdk包的.
    里面有你需要的算法,而且已经封装好了,直接用.
      

  3.   

    我想提醒下楼主,根据国际上的相关规定,指纹图像是属于个人隐私的,不允许记录,允许记录的仅仅是指纹模板,也就是在指纹上提取出的特征点,小模板大概500BYTE,大模板2.5K左右,每次提取的指纹模板是不同的。而且是无法还原成图像的,但是可以根据算法匹配两次提取的指纹模板是否属于同一手指,误判率大概为1/60亿。如果楼主或者楼主的公司想做基于指纹安全的系统,必须考虑司法问题。
      

  4.   

    TO siwuge(五哥):
    是这样的,如果指纹传感器的分辨率过低,或者质量差、型号老,就会出现指纹识别吃力的现象,一些指纹浅的人,尤其是小孩子,还有一些长期手部工作的工人,会出现如你所诉现象。这个是硬件选购的问题,当然硬件老化也可能产生类似问题。至于指纹采集,开发商应该提供信息,描述指纹是否正确采集。如果设备上有LCD,开发商也会在上面进行显示,或者选择计算机远程监控的那种,应该在计算机上显示指纹采集情况。对于指纹匹配校验,一般每个ID下要记录2个以上指纹,避免因为手指受伤产生的无法登录问题。而且在记录指纹模板后,都要进行指纹匹配校验,核实指纹模板采集的是否良好,这个首先是用户是否能够按照章程去操作,另一方面也考验了开发商对指纹匹配算法的开发能力。
      

  5.   

    你提供的信息,一共是1836个字节,不可能是图像信息,指纹传感器采集上来的图像信息应该是256灰阶度的,也就是每像素1字节,传感器至少要400*400、500*500DPI,也就是将近160K或者250K左右,想想就知道,存储这样的信息一点意义都没有,浪费空间。如果这些信息是指纹模板,与我见过的还有些差异,不知道传感器是什么牌子的。
      

  6.   

    刚才查了下,我们用的传感器是 AuthenTec 的,品牌决定质量。