1000分求PCB检测设备AOI的资料或思路。 哪位仁兄曾做过AOI或接触过，或是PCB二次元精密量测系统(OPTEK)能提供点资料或思路吗？只要有价值的，1000分决不食言。 解决方案 » 免费领取超大流量手机卡，每月29元包185G流量+100分钟通话, 中国电信官方发货 是，楼上的大哥，如果多的话可发到我的EMAIL：[email protected]，或QQ联系：199222599 我也很关注这个问题有作用的资料不是给分，给米都OK我知道AOI，也知道OPTek高精度硬件是问题，软件处理也要高效率，不容易呀http://lysoft.7u7.net ly_liuyang(Liu Yang) 老兄，能加我的QQ聊聊吗？ 你说的是那ICE测试元件吧？我想过，要是用IO口做只能做看关量，我认为要用模拟信号通过扫描测试方式，一个元件一个元件的测，并对应每个元件的电阻做对比。能测出来 基本测试办法，每个焊点加一探针，对每个点进行编号，得到比如如下结果a[0..9, 0..9] 100点。再对每点和给电压。测试每次各点电压，如要好做，就如，a[0][0]-a[0][1]为一电阻，则可以给a[0][0]高电平，得到a[0][1]电平，可得到电平，刚可看到电阻是否正确。电感一样，给脉冲信号。我想这们应该是可以测量了。计算是最大的问题，硬件也不少，上次我做个256点线索都。翥都搞了好大一块板。不过是下位机做的。 自动光学检查(AOI, automated optical inspection)google上N多资料的例如：http://www.smtinline.com/chinese/aol2-ch.htm在现代工业生产里，使得产品达到很高的可靠性一直是一个非常重要的问题 ,有时在某些特殊领 域里产品往往要求达到百分之一百的保证，这样，一个具有可靠、高速性能的自动检测系统在工业制造 中将是很大的一笔投入。自70年代中期以来，计算机技术、半导体技术、电子技术、图像处理、模式识 别、人工智能和机器系统的发展促进了自动视觉检测系统的发展。有关资料表明，在全球大约有上万多 个视觉系统在工业生产中使用，这些系统大多数用于自动视觉检测，电子工业是最为积极把自动视觉检 测系统用于印刷电路板、集成电路芯片及光掩膜的工业部门。其他工业如汽车、木材、纺织和包装等也 都使用相似的过程和系统。 在诸多的自动视觉检测系统中，PCB自动检测技术较为成熟完善。目前，广义上PCB检测过程可以 分为 (Electrical/contact) 电接触和非电接触 (Nonelectrical/noncontact) 方法。电接触方法能够 检测出线路断路和短路缺陷，但其他的缺陷比如蚀刻过度 、 蚀刻不足等要借助于别的检测方法进行识 别。而非电接触检测方法理论上可以检测出 PCB 面板上所存在的一切表面缺陷。当今，比较流行和实 用的非接触自动检测方法主要有：自动可视光学检测技术 、X 射线检测技术、超声波图像检测方法 和热图像检测方法。自动光学检测系统可以像手工检测方法那样识别同样的表面缺陷，包括裸板检测、 焊接桥检测、漏焊检测、焊包检测等。相对于手工检测，自动视觉检测系统可以分辨出一些潜在性的缺 陷，比如眼镜状缺陷、线宽不符、线间距不等、线遗失和针孔等。这些缺陷并不能很好的被接触式检测 方法有效地识别出来。时间过长或电流太高都有可能使得窄线路烧毁。另外在高频电路中，这些缺陷还 可能导致泄漏，产生寄生电容，阻抗或者电感等。因此，即使通过了接触式电子检测，线路板也有可能 不能进行有效的运作。AOI(Automatic Optical Inspection, 自动光学检测)系统并不像绝大多数电子 检测设备那样，受到已经设计好的栅格限制，它可以检测工业布线图，进行严格的质量控制；由于AOI 系统进行的是非接触检测，避免了对产品的机械损伤；相对于电子接触式检测方法，AOI系统不需要太 多的复杂硬件设备，大大降低了检测费用。X射线成像检测系统主要用于对多层电路板进行快速准确的 检测，该系统进行检测电路板时，需要有关层定位、层转距和扭曲等一些必要的信息。它可以检测出极 其细微的缺陷，像其他方法无能为力的头发丝似的细小裂纹。而其他的一些缺陷比如端裂纹、线移位、 焊桥、少焊、多焊、焊球等也可以被识别出来。超声波成像检测技术能很好的探测出像内空、裂纹、内 松等焊接合处的缺陷。超声波成像检测系统对集中焊接处的压电变频信号形成准确的图像，从而根据获 得的信息进行判断。实际上，超声波成像系统只是局限于简单的焊接情形，而对于复杂的焊接情况发生 误判的几率就增大了。 AOI系统硬件主要由以下部分组成：框架部件、照明部件、图像获取部件以及处理器等。框架部件 把各个部件整合在一起。适宜的光线照射在自动检测过程中尤为重要，可以避免复杂的图像处理过程以 及所需要的图像处理算法。许多人已经研究了各种各样的光线照射技术,而检验照明系统的主要参数由 亮度、是否均匀、方向性和光线轮廓。绝大多数照明的技术使用标准光源、间接和背后照射、荧光照射 、反射、双向照射和散射等。 Bayo-Corrochano把自动检测系统所运用的算法按缺陷的类型分成三大类： 尺寸辨认、 表 面检测和 完全检测。Sanz和Jain把检测技术分成以下几类 : 基于行程检测技术、 边界分析技 术、 模式检测技术和 形态学检测方法。一般地自动检测技术可以分为参考比较方法、非参考比较 方法和混合检测方法。参考比较方法利用所获得的待检测线路板的特定信息进行比较，而非参考方法是 利用线路板的共性来进行检测，混合方法集中了参考比较方法和非参考比较方法的优点。参数比较方法 可以分为图像比较技术和基于模板的检测技术。图像相减技术、模板匹配技术和相位检测技术可归类于 图像比较技术。在自动检测系统中，图像相减技术是一种最直接和最简单的解决方案，它是一种较早期 的技术。待检测的线路板首先被扫描，然后与标准电路板图像进行象素点与象素点之间比较，相减后的 图像，经过分析处理，然后标示出有缺陷的地方。这种方法的优点是在硬件实现起来比较容易，因而获 得很高的分辨率；并可以检测出表面上规定的所有缺陷；但这种方法在真正实现起来却存在着很多困难 ，包括定位、颜色确定、反射率确定和高灵敏性等，在工业生产中允许存在一定误差的缺陷的检测就不 适合这种方法。分辨导致不符是否由于移位还要依赖统计方法的运用。特征匹配方法是对图像相减方法 的一种改进，它是抽取完好和待测线路板的特征进行比较。这种方法的优势在于不需要大量的存储空间 ，只存储感兴趣和重要的图像特征即可。同时减少了输入数据的灵敏性，增强了系统的健壮性。匹配的 过程也称作模板匹配，这种方法的主要限制在于：在检测中需要用到大量的模板，使得计算过程费时、 复杂；如果抽取的特征具有尺寸、位置和旋转不变性，那么可以减少计算的复杂程度。这种方法对光照 和数字化比较敏感，缺少灵活性。相应于模板匹配技术，有人提出了相位检测方法，只对相位进行特征 提取，其优点是对图像的照射强度具有稳定性，对光照坡度不敏感；对定位要求也不是很高，可以忍受 一定程度的移植，但是却需要大量的计算时间。基于模式检测方法通过与定义好的模式进行匹配来识别 缺陷。因此，选择适合的训练模式直接影响着检测结果。例如句法规则方法，也称字符串匹配技术，把 线路板图像看作是有限的字母的符号集合，跟踪图像边界，把边界点组合成有序的字符串序列，然后分 析形状，以有序的符号形式来描述线路板的模式，在进行缺陷识别时，要看是否与规定的模式相匹配。 这种方法的最大问题是如何选择适合的符号序列来作为训练模式。非参考检测技术并不需要任何的参考 模式，如果线路图案与规定好的标准不一致则认为是有缺陷的。形态学处理在自动检测中得到了广泛的 应用，这一技术主要利用了收缩和膨胀过程，主要优点是可以不考虑定位这个难题，但它降低了系统的 反应时间。边界分析技术就是以易处理的形式把图像用边界表达式来表示，随后进行规则判定。行程编 码技术的主要优点是不需要进行精确定位，并且可以用硬件来实现，但在检测过程中需要不断的更换规 则。混合检测方法是利用基于参考技术和基于设计规则技术的组合，基于参考技术的检测方法可以识别 出中小等尺寸的缺陷，而基于非参考技术的检测方法可以检测出大尺寸的缺陷。 http://lysoft.7u7.net 2000元人民币求一图象识别源码 Database Desktop数据库,没搞过,征求各位高招了--------有点急 调用数据库(MS sql ,Sybase, Oracle)存储过程，返回多个结果集的问题 怎么从循环中退出？ 表示16进制数 一边是中国移动，一边是有熟人的昌河，我该何去何从.（移动的待遇到底好不好啊） 请问哪里有“运动员报名管理系统下载”，学校课题制作，急... 帮帮我 我刚学delphi ！！！！！谁知道那里有他的中文帮助？！ cxGrid 的Customer Filter如何不區分大小寫 文件機制 自动关闭对话框的问题! 一个循环程序问题，请有心朋友进来帮忙！
有作用的资料不是给分，给米都OK我知道AOI，也知道OPTek高精度硬件是问题，软件处理也要高效率，不容易呀http://lysoft.7u7.net
a[0..9, 0..9] 100点。再对每点和给电压。测试每次各点电压，如要好做，就如，a[0][0]-a[0][1]为一电阻，则可以给a[0][0]高电平，得到a[0][1]电平，可得到电平，刚可看到电阻是否正确。电感一样，给脉冲信号。我想这们应该是可以测量了。计算是最大的问题，硬件也不少，上次我做个256点线索都。翥都搞了好大一块板。不过是下位机做的。
例如：http://www.smtinline.com/chinese/aol2-ch.htm在现代工业生产里，使得产品达到很高的可靠性一直是一个非常重要的问题 ,有时在某些特殊领
域里产品往往要求达到百分之一百的保证，这样，一个具有可靠、高速性能的自动检测系统在工业制造
中将是很大的一笔投入。自70年代中期以来，计算机技术、半导体技术、电子技术、图像处理、模式识
别、人工智能和机器系统的发展促进了自动视觉检测系统的发展。有关资料表明，在全球大约有上万多
个视觉系统在工业生产中使用，这些系统大多数用于自动视觉检测，电子工业是最为积极把自动视觉检
测系统用于印刷电路板、集成电路芯片及光掩膜的工业部门。其他工业如汽车、木材、纺织和包装等也
都使用相似的过程和系统。
在诸多的自动视觉检测系统中，PCB自动检测技术较为成熟完善。目前，广义上PCB检测过程可以
分为 (Electrical/contact) 电接触和非电接触 (Nonelectrical/noncontact) 方法。电接触方法能够
检测出线路断路和短路缺陷，但其他的缺陷比如蚀刻过度 、 蚀刻不足等要借助于别的检测方法进行识
别。而非电接触检测方法理论上可以检测出 PCB 面板上所存在的一切表面缺陷。当今，比较流行和实
用的非接触自动检测方法主要有：自动可视光学检测技术 、X 射线检测技术、超声波图像检测方法
和热图像检测方法。自动光学检测系统可以像手工检测方法那样识别同样的表面缺陷，包括裸板检测、
焊接桥检测、漏焊检测、焊包检测等。相对于手工检测，自动视觉检测系统可以分辨出一些潜在性的缺
陷，比如眼镜状缺陷、线宽不符、线间距不等、线遗失和针孔等。这些缺陷并不能很好的被接触式检测
方法有效地识别出来。时间过长或电流太高都有可能使得窄线路烧毁。另外在高频电路中，这些缺陷还
可能导致泄漏，产生寄生电容，阻抗或者电感等。因此，即使通过了接触式电子检测，线路板也有可能
不能进行有效的运作。AOI(Automatic Optical Inspection, 自动光学检测)系统并不像绝大多数电子
检测设备那样，受到已经设计好的栅格限制，它可以检测工业布线图，进行严格的质量控制；由于AOI
系统进行的是非接触检测，避免了对产品的机械损伤；相对于电子接触式检测方法，AOI系统不需要太
多的复杂硬件设备，大大降低了检测费用。X射线成像检测系统主要用于对多层电路板进行快速准确的
检测，该系统进行检测电路板时，需要有关层定位、层转距和扭曲等一些必要的信息。它可以检测出极
其细微的缺陷，像其他方法无能为力的头发丝似的细小裂纹。而其他的一些缺陷比如端裂纹、线移位、
焊桥、少焊、多焊、焊球等也可以被识别出来。超声波成像检测技术能很好的探测出像内空、裂纹、内
松等焊接合处的缺陷。超声波成像检测系统对集中焊接处的压电变频信号形成准确的图像，从而根据获
得的信息进行判断。实际上，超声波成像系统只是局限于简单的焊接情形，而对于复杂的焊接情况发生
误判的几率就增大了。
AOI系统硬件主要由以下部分组成：框架部件、照明部件、图像获取部件以及处理器等。框架部件
把各个部件整合在一起。适宜的光线照射在自动检测过程中尤为重要，可以避免复杂的图像处理过程以
及所需要的图像处理算法。许多人已经研究了各种各样的光线照射技术,而检验照明系统的主要参数由
亮度、是否均匀、方向性和光线轮廓。绝大多数照明的技术使用标准光源、间接和背后照射、荧光照射
、反射、双向照射和散射等。
Bayo-Corrochano把自动检测系统所运用的算法按缺陷的类型分成三大类： 尺寸辨认、 表
面检测和 完全检测。Sanz和Jain把检测技术分成以下几类 : 基于行程检测技术、 边界分析技
术、 模式检测技术和 形态学检测方法。一般地自动检测技术可以分为参考比较方法、非参考比较
方法和混合检测方法。参考比较方法利用所获得的待检测线路板的特定信息进行比较，而非参考方法是
利用线路板的共性来进行检测，混合方法集中了参考比较方法和非参考比较方法的优点。参数比较方法
可以分为图像比较技术和基于模板的检测技术。图像相减技术、模板匹配技术和相位检测技术可归类于
图像比较技术。在自动检测系统中，图像相减技术是一种最直接和最简单的解决方案，它是一种较早期
的技术。待检测的线路板首先被扫描，然后与标准电路板图像进行象素点与象素点之间比较，相减后的
图像，经过分析处理，然后标示出有缺陷的地方。这种方法的优点是在硬件实现起来比较容易，因而获
得很高的分辨率；并可以检测出表面上规定的所有缺陷；但这种方法在真正实现起来却存在着很多困难
，包括定位、颜色确定、反射率确定和高灵敏性等，在工业生产中允许存在一定误差的缺陷的检测就不
适合这种方法。分辨导致不符是否由于移位还要依赖统计方法的运用。特征匹配方法是对图像相减方法
的一种改进，它是抽取完好和待测线路板的特征进行比较。这种方法的优势在于不需要大量的存储空间
，只存储感兴趣和重要的图像特征即可。同时减少了输入数据的灵敏性，增强了系统的健壮性。匹配的
过程也称作模板匹配，这种方法的主要限制在于：在检测中需要用到大量的模板，使得计算过程费时、
复杂；如果抽取的特征具有尺寸、位置和旋转不变性，那么可以减少计算的复杂程度。这种方法对光照
和数字化比较敏感，缺少灵活性。相应于模板匹配技术，有人提出了相位检测方法，只对相位进行特征
提取，其优点是对图像的照射强度具有稳定性，对光照坡度不敏感；对定位要求也不是很高，可以忍受
一定程度的移植，但是却需要大量的计算时间。基于模式检测方法通过与定义好的模式进行匹配来识别
缺陷。因此，选择适合的训练模式直接影响着检测结果。例如句法规则方法，也称字符串匹配技术，把
线路板图像看作是有限的字母的符号集合，跟踪图像边界，把边界点组合成有序的字符串序列，然后分
析形状，以有序的符号形式来描述线路板的模式，在进行缺陷识别时，要看是否与规定的模式相匹配。
这种方法的最大问题是如何选择适合的符号序列来作为训练模式。非参考检测技术并不需要任何的参考
模式，如果线路图案与规定好的标准不一致则认为是有缺陷的。形态学处理在自动检测中得到了广泛的
应用，这一技术主要利用了收缩和膨胀过程，主要优点是可以不考虑定位这个难题，但它降低了系统的
反应时间。边界分析技术就是以易处理的形式把图像用边界表达式来表示，随后进行规则判定。行程编
码技术的主要优点是不需要进行精确定位，并且可以用硬件来实现，但在检测过程中需要不断的更换规
则。混合检测方法是利用基于参考技术和基于设计规则技术的组合，基于参考技术的检测方法可以识别
出中小等尺寸的缺陷，而基于非参考技术的检测方法可以检测出大尺寸的缺陷。 http://lysoft.7u7.net