一个极其具有挑战性的问题！（1000分相送，不够再加）
已知：有5种蛋糕，每种蛋糕每天的价格都有可能不相同，100个蛋糕店为这5种蛋糕提供价格。
提问：用何种方式知道某一段时间里面某种蛋糕的平均价最低的3个蛋糕店提示：
可能的情况有：001号蛋糕店录入第1种蛋糕数据蛋糕编号 价格 蛋糕店编号 时间段（按具体时间） 时间段（按周数）
001 5.2 098 2004-8-2,2004-8-3,2004-8-6
002 5.3 022 2004-9-9,2004-9-13,2004-10-6
001 5.7 031 2004-8-2,2004-9-1|5,6,7
001 5.9 016 2004-6-2,2004-12-1|5,6
001 5.2 051 2004-7-1
004 5.0 100 2004-8-2,2004-8-3,2004-8-6
001 5.2 078 2004-1-1,2004-12-31|5,6
001 5.2 051 2004-8-2,2004-8-3,2004-8-6,2004-8-7时间短（按具体时间）：就是可以录入具体某一天的时间，可以是30个日期或者更多
时间段（按周数） ：就是根据某一个起止日期内的所有星期数有什么办法知道以上数据在2004-8-1到2004-9-1这段时间内谁哪三个蛋糕店提供的价格（平均价）最低呢。目前已经知道如何去做，但是执行效率极其低下。可以重新建立表，可以添加新的字段。
请各位不惜赐教。msn: [email protected]
q q: 129071
已知：有5种蛋糕，每种蛋糕每天的价格都有可能不相同，100个蛋糕店为这5种蛋糕提供价格。
提问：用何种方式知道某一段时间里面某种蛋糕的平均价最低的3个蛋糕店提示：
可能的情况有：001号蛋糕店录入第1种蛋糕数据蛋糕编号 价格 蛋糕店编号 时间段（按具体时间） 时间段（按周数）
001 5.2 098 2004-8-2,2004-8-3,2004-8-6
002 5.3 022 2004-9-9,2004-9-13,2004-10-6
001 5.7 031 2004-8-2,2004-9-1|5,6,7
001 5.9 016 2004-6-2,2004-12-1|5,6
001 5.2 051 2004-7-1
004 5.0 100 2004-8-2,2004-8-3,2004-8-6
001 5.2 078 2004-1-1,2004-12-31|5,6
001 5.2 051 2004-8-2,2004-8-3,2004-8-6,2004-8-7时间短（按具体时间）：就是可以录入具体某一天的时间，可以是30个日期或者更多
时间段（按周数） ：就是根据某一个起止日期内的所有星期数有什么办法知道以上数据在2004-8-1到2004-9-1这段时间内谁哪三个蛋糕店提供的价格（平均价）最低呢。目前已经知道如何去做，但是执行效率极其低下。可以重新建立表，可以添加新的字段。
请各位不惜赐教。msn: [email protected]
q q: 129071
蛋糕编号 价格 蛋糕店编号 时间
其中，每一天，每种蛋糕，每个蛋糕店的价格是一条记录。然后
select top 3
蛋糕店编号, avg(价格)
from t
where 时间 between '2004-8-1' and '2004-9-1'
group by 蛋糕店编号
order by avg(价格)
你的分的确够多了，连续发了10几个帖子吧？有必要吗？
(
cake_no varchar(3),
price numeric(5,2),
cake_store_no varchar(3),
price_date datetime
)insert into cake_price values('001',5.2,'098','2004-8-2')
insert into cake_price values('001',5.2,'098','2004-8-3')
insert into cake_price values('001',5.2,'098','2004-8-6')
insert into cake_price values('002',5.3,'022','2004-9-9')
insert into cake_price values('002',5.3,'022','2004-9-13')
insert into cake_price values('002',5.3,'022','2004-10-6')
insert into cake_price values('001',5.7,'031','2004-8-2')select top 3 cake_store_no,cake_no,avg(price) as avg_price
from cake_price
where price_date>='2004-8-1'
and price_date<='2004-9-1'
group by cake_store_no,
cake_no
order by cake_store_no,
cake_no
忘记说了，表结构不能修改。否则整个系统会重做。2000多个ASP程序啊，老大们！～！如果有10000种产品，1年365天，1000个供应商提供每天的价格。如果按照各位老大的方法（日期放一个字段），数据库里面就会有 10000X365X1000 ＝ 3650000000 那数据库里面，光价格就有36亿条记录，估计要老板要把数据库换大型机才能跑。而上面我说的情况是有的。
用临时表或者表变量啊。
你不需要一次性把所有的数据全部列出，只要列出你要用到的不就可以了？那可以用这样的方法：
declare @temp table (编号 varchar(10), 总价格 numeric(18,2), 天数 int)
然后对你原始表中的每条数据进行处理，把价格加到@temp临时表中去。
蛋糕店编号, avg(价格) from 表
where 时间段 between 'startdata' and 'enddata'
group by 蛋糕店编号
order by avg(价格) DEsc
1、首先，不修改目前数据表结果，新建一个表做为存放价格数据的临时表，主要是把日期格式化一下便于索引和统计
2、该表只能存放当天之后30天的数据记录
3、数据录入程序仍然按照以前的，然后在该数据录入的程序中添加一个 处理过程。（该过程：将当前价格信息格式化之后存放到刚才建立的临时表中）
4、查询和统计使用临时表，临时表中的小于当天的历史数据需要每天执行一个程序删除。
这种思路来源于
chump(木人)
http://community.csdn.net/Expert/topic/3331/3331690.xml?temp=.5929376zjcxc(邹建) txlicenhe(马可)
http://community.csdn.net/Expert/topic/3331/3331687.xml?temp=.4018824可惜我对维度不熟悉另外有
windindance(风舞轻扬) ( ) liufuyahong() ( )
http://community.csdn.net/Expert/topic/3331/3331696.xml?temp=4.078311E-02crankfe(crank)
http://community.csdn.net/Expert/topic/3331/3331688.xml?temp=.3809473
还有一下大大的我看的不是很懂，看上去好像非常不错
qimini(循序渐进) ( ) 信誉：106
http://community.csdn.net/Expert/topic/3331/3331688.xml?temp=.3809473
希望大大们综合一下，最终搞个结论出来，今天结贴。综合的好的，每人1000分。其余各献计献策的都有分送。谢谢各位的支持。
另外，惨痛的教训就是廉价的程序员和DBA会导致系统要用数百倍的价格来补偿。