表如下
分单号 目的站 件数 重量 短欠 部门 欠款人
0166771 成都 2 21 395 部门一 金泽
0168301 宁波 35 1315 7407 部门一 画王
0168302 西安 1 11 80 部门一 盈飞
0168304 哈尔滨 1 18 175 部门一 盈飞
0168305 武汉 1 28 93 部门二 长信
0168306 青岛 1 6 60 部门二 长信
0168307 大连 1 10 89 部门二 长信
0168308 西安 1 8 67 部门二 长信
0168309 大连 4 62 496 部门二 联捷
0168310 成都 1 44 308 部门二 长信
0168311 天津 1 4 50 部门二 长信
0168312 长春 1 9 72 部门二 联捷
0168313 济南 1 15 87 部门二 联捷
0168314 天津 2 18 103 部门三 新安华
0168315 武汉 3 31 236 部门一 金泽
0168316 南京 1 13 142 部门一 金泽
0168317 银川 7 97 788 部门一 金泽
0168318 北京 2 5 136 部门一 金泽
0168319 厦门 4 42 279 部门一 金泽
0168320 杭州 1 10 58 部门三 新安华
0168321 兰州 2 14 153 部门三 新安华
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用FASTREPORT想要得到的报表如下:
客户名称 小计 部门
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新安华 (新安华)欠款合计 部门三
金泽 (金泽)欠款合计 部门一
长信 (长信)小计 部门二
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分单号 目的站 件数 重量 短欠 部门 欠款人
0166771 成都 2 21 395 部门一 金泽
0168301 宁波 35 1315 7407 部门一 画王
0168302 西安 1 11 80 部门一 盈飞
0168304 哈尔滨 1 18 175 部门一 盈飞
0168305 武汉 1 28 93 部门二 长信
0168306 青岛 1 6 60 部门二 长信
0168307 大连 1 10 89 部门二 长信
0168308 西安 1 8 67 部门二 长信
0168309 大连 4 62 496 部门二 联捷
0168310 成都 1 44 308 部门二 长信
0168311 天津 1 4 50 部门二 长信
0168312 长春 1 9 72 部门二 联捷
0168313 济南 1 15 87 部门二 联捷
0168314 天津 2 18 103 部门三 新安华
0168315 武汉 3 31 236 部门一 金泽
0168316 南京 1 13 142 部门一 金泽
0168317 银川 7 97 788 部门一 金泽
0168318 北京 2 5 136 部门一 金泽
0168319 厦门 4 42 279 部门一 金泽
0168320 杭州 1 10 58 部门三 新安华
0168321 兰州 2 14 153 部门三 新安华
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用FASTREPORT想要得到的报表如下:
客户名称 小计 部门
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新安华 (新安华)欠款合计 部门三
金泽 (金泽)欠款合计 部门一
长信 (长信)小计 部门二
....... .......... .......
....... .......... .......
不过在crystal report中使用分组统计可以实现你的要求。
章立民写的《用实例学crystal report》中有类似的例子。