数据库操作的经典问题，有兴趣的进来讨论；

Question

我是使用INTERBASE数据库的；
我的程序中有个操作，就是把数十W条的记录插入到数据库；但是速度总是不尽人意（我每秒钟只能插入260条左右记录），我使用了如下的优化方法：
1、使用线程引导插入数据（线程优先级为tpHighest）
2、使用存储过程插入数据
3、给需要插入操作的表建立簇索引另：我的机器是好机器，不考虑机器因素了；大家说说，还有什么办法能提高数据插入速度吗？

Answer 1

对于关系数据库，可以考虑的：
（1）增大数据操纵缓冲区。
（2）插入之前删除相关索引，完成之后再重建索引。（前面有人说过了）
（3）插入之前删除相关触发器，完成之后再重建触发器。（原理同上，前提是不影响数据约束）
（4）如果是Oracle，还有很多优化途径，可惜俺不熟悉IB。关注并学习...

Answer 2

学习中！
我是个菜鸟，在学习中有过这样一个经历：
（查XX历史档案＜数年间＞）（SQL　SERVER）
目标数据表非常大，经常要查询1年，2年等期间所有消费记录，即结果表也很大。
使用SQL语句一次性查询效率非常低（不会多线程，别笑！），后来改为分解查询，即比方说查一年的，我分解成查各月（或更少时间段）数据，再累积到一个表中，速度快了不少。修改大批量数据时也一样操作。那次经历改变了我对SQL的一些看法。
update  AAA set bbb='CCC' where (一年期间)
和
  循环各月
  update AAA set bbb='CCC' where (某月) 
那个快！（试试数十万目标记录条件下）
（我的理解：小批量操作对服务器的压力小，速度自然要快些，单次过大数据量的请求会给服务器造成很大压力，缓存毕竟有限。这有点象互联网网站攻击）
如果结合多线程，应该更快。
－－－－胡说一通，各位见笑！

Answer 3

我也有同样的烦恼。
http://expert.csdn.net/Expert/topic/1889/1889621.xml?temp=.6576197

Answer 4

用SQL Server的DTS导入看看速度能不能提高，如果速度差别不大，建议你还是算了。因为软件毕竟受限制于整个计算机体系。