一些sql语句的写法

Question

一个表为：
  编好   金额
   1    100.00
   1    200.00
   1    300.00
   1     10.00
   2    300.00
   2    210.00
   2     20.00
变为：
  编好   金额
   1    100.00
   1    200.00
   1    300.00
   1     10.00
   1    200.33  // （相同的编号记录数少于等于4个时，金额去掉最少的一个（有相同的也只去一个），再求平均（(100+200+300)/3）  本人就是难在：金额也相同时，去多了。不知道如何只去掉 一个
   2    302.00
   2    210.00
   2     20.00
   2    100.00
   2     20.00
   2    204.00//相同的编号记录数大于4个时，去掉少的两个，再求平均（(302+210+100)/3） 。
注：不要用存储过程。就可以了。多些几个insert 也可以

Answer 1

query1.sql.add('select * from 表 where 编好=2 order by 金额 ');
query1.open;
first;
if query1.recordcount>4 then
 delete;
delete;

Answer 2

如果是SQL SERVER的话：create table table1(
  编号 int,
  金额 int)INSERT table1([编号],[金额]) VALUES (1,100.00)
INSERT table1([编号],[金额]) VALUES (1,200.00)
INSERT table1([编号],[金额]) VALUES (1,300.00)
INSERT table1([编号],[金额]) VALUES (1,100.00)
INSERT table1([编号],[金额]) VALUES (2,302.00)
INSERT table1([编号],[金额]) VALUES (2,210.00)
INSERT table1([编号],[金额]) VALUES (2,20.00)
INSERT table1([编号],[金额]) VALUES (2,20.00)
INSERT table1([编号],[金额]) VALUES (2,20.00)
--先为数据加上自增字段num(利用临时表#tmp1)
SELECT IDENTITY(INT,1,1) AS num,* INTO #tmp1 FROM table1
--按要求支掉数据(筛选后的数据放到临时表#tmp2)
SELECT * INTO #tmp2 FROM #tmp1 a
WHERE a.num NOT IN (SELECT TOP 1 num FROM #tmp1
                    WHERE [编号]=a.[编号] AND EXISTS(
                      SELECT 1 FROM table1 
                      WHERE [编号]=a.[编号]
                      GROUP BY [编号]
                      HAVING COUNT(*)<=4)          
                    ORDER BY [金额]
                    ) AND
      a.num NOT IN (SELECT TOP 2 num FROM #tmp1
                    WHERE [编号]=a.[编号] AND EXISTS(
                      SELECT 1 FROM table1 
                      WHERE [编号]=a.[编号]
                      GROUP BY [编号]
                      HAVING COUNT(*)>4)          
                    ORDER BY [金额]
                    )--对筛选后的数据按编号求平均值，再把插到临时表#tmp2里
INSERT #tmp2 ([编号],[金额])
SELECT [编号],AVG([金额]) FROM #tmp2
GROUP BY [编号]--最后临时表#tmp2里的就是所要的数据了
SELECT * FROM #tmp2
ORDER BY [编号],num把以上直接粘贴到查询分析器里运行,结果如下:
原始测试数据：
编号     金额
1 100
1 200
1 300
1 100
2 302
2 210
2 20
2 20
2 20处理后的数据：
1 200
1 300
1 100
1 200  <-平均数
2 302
2 210
2 20
2 177 <-平均数（水平所限，居然花了两个小时，呜呜~~)