现在有个BT问题,现有系统中只采集了产品价格数据,只包含价格日期和时间,
如何根据现有价格数据,预测出未来一周或者一个月的价格,正确率尽可能地高些。
请各位给些算法模型或者想法。

解决方案 »

  1.   

    这个可不好做,如果遇到价格的因素太多了~~~指根据价格去预测,准确率太低了~~
    要有一个数据模型~~
      

  2.   

    采用股票或期货的价格预测方法吧,我只知道有一种方法是加权平均(最常用的),能不能用作未来的预测,没研究过
      

  3.   

    这是一个很专业的问题,不是说说就能预测的,不同的产品,其价格影响因素是不同的,需要有历史资料、当前市场动态等,有的产品还有季节性,需要进行季节变动指数计算
      

  4.   

    要是你预测的准的话,还写个鸟程序,作期货去算了,想不发达都难
      

  5.   

    呵呵,同意楼上的,不用写程序了,搞几个模型赚钱去吧,
      

  6.   

    楼主的问题是“分析预测”,其中的“预测”是不容易做到,但是“分析”还是比较容易的,
    把产品的价格按时间绘图,一目了解,至于“预测”还是让相关人员来看历史价格动态图后自己分析吧,计算机也不是万能的。
      

  7.   

    预测不好做  分析还可以
      

  8.   

    要是能预测,那当然也是预测期货了。预测个蔬菜有个屁用啊。
      

  9.   

    四季度是农业政策发布的季节
    看政策,看家宝
      

  10.   

    这与行业、业务有关
    行业、业务的特点决定了模型的什么样子的:参数常量、周期、输入参数。
      

  11.   

    有意思的问题
    最常用的是加权平均,
    根据问题类型,建立相应的数学模型,不是单靠那一点点数字就能预测的。
      

  12.   

    现在的问题是就那么点数字,没有其他因素,客户非要,大家都知道做出来也只是个摆设,根本没有指导和参考价值。但是功能还是要有啊,而且,采用的算法,也要说的过去才行。
      

  13.   

    先做一个基本、简单的嘛客户都是看到东西后才会有主意的
      

  14.   

    既然如此,可以用时间和产品数量2个因素对产品价格作个二元回归分析及预测,交差了事。
      

  15.   

    应该不能吧,可以的话,玩期货就赚大钱了,还要公司工厂做什么?
      

  16.   

    北京这几天下雪了,我以为是说菜价要上涨了多了. -_-!
      

  17.   

    一般的预测,可以用数理统计的分布来解决,分布的种类有两点分布,二次分布,泊松分布,几何分布连续: 均匀分布,指数分布,正态分布,正太分布和均匀分布用得最多,具体适合哪种分布,就要拿你的数据去分析了。
      

  18.   

    问程序员这个问题不如去问数学家,去问数学家不如去问经济学家,去问经济学家不如去问上帝。
      

  19.   

    弄直方图,还有走势图咯
    不过只能看走势,就跟股票的走势图一样
      

  20.   

    这个和彩票预测的难度差不多可以肯定能做的是画出变化曲线图,至于预测,基本上是根据变化趋势“猜”,如果要专业一些,则基于某种数学模型去计算吧