你好想问下DnCNN为什么可以实现盲去噪,普通的CNN都可以实现盲去噪吗?刚开始学,有很多不懂的问题。

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  1.   

    1、DnCNN实现盲去噪关键点还是在于训练集,他的论文中表示盲去噪训练集采用了范围在[0,50]的强度不等的噪声,这样训练会使模型具有一定的鲁棒性,此外其盲去噪采用的模型的层数和卷积核的大小也相较精确去噪做了一定的调整;
    2、普通的网络去噪按理说也可以实现盲去噪,但是需要去不断的调整参数来达到最好的效果,当然训练充分也是非常重要的。求分
      

  2.   

    1、盲去噪和非盲去噪在于是否知道噪声水平
    2、现在做非盲去噪的代表是dncnn,属于高斯噪声 盲去噪的代表是cbdnet 也就是真实图像去噪
    3、dncnn中的dncnn-b盲去噪指的是在高斯噪声前提下,并不知道噪声水平,不知道这里的盲去噪是否与你问题中的盲去噪是否一致