我做了一个函数（js和java做的）是输入参数，解析模型的功能。
函数功能是通过查询数据库（超过8个表）获取模型定义等相关内容，然后解析模型，现在我想传入不同参数解析这个模型，大约传入两万个不同参数，那么是不是调用两万遍函数？有没有批处理类似的东西或者存储过程可以编很复杂的解析函数么？
具体解释：
我有20种模型，每种模型都存了不同的公式，公式由不同的输入数据，不同的输出数据组成（来源于不同的表）。
我只要输入模型编号和必要的几个参数，就调用解析模型的函数就得结果，这个数就是模型定义里的输出数据。
参数就是某企业的某产品，以前写的功能就是输入aaa企业的bbb产品，选模型，点确定，就出结果。
我现在要算所有企业的所有产品（这个也是数据库查的）了，怎么做？
不要说写循环调用解析函数，这个函数调用一遍就需要大约10个select（可能我设计的不好），如果是循环要循环超过2万遍，20万次查询，心里不踏实……
存储过程的话我了解不深，是不要以前的功能函数了，直接在存储过程里写一个新的解析功能，还是有其他方法？
有没有类似批处理，预处理一类的方式，类似prepareStatement()这种功能。
函数功能是通过查询数据库（超过8个表）获取模型定义等相关内容，然后解析模型，现在我想传入不同参数解析这个模型，大约传入两万个不同参数，那么是不是调用两万遍函数？有没有批处理类似的东西或者存储过程可以编很复杂的解析函数么？
具体解释：
我有20种模型，每种模型都存了不同的公式，公式由不同的输入数据，不同的输出数据组成（来源于不同的表）。
我只要输入模型编号和必要的几个参数，就调用解析模型的函数就得结果，这个数就是模型定义里的输出数据。
参数就是某企业的某产品，以前写的功能就是输入aaa企业的bbb产品，选模型，点确定，就出结果。
我现在要算所有企业的所有产品（这个也是数据库查的）了，怎么做？
不要说写循环调用解析函数，这个函数调用一遍就需要大约10个select（可能我设计的不好），如果是循环要循环超过2万遍，20万次查询，心里不踏实……
存储过程的话我了解不深，是不要以前的功能函数了，直接在存储过程里写一个新的解析功能，还是有其他方法？
有没有类似批处理，预处理一类的方式，类似prepareStatement()这种功能。
至于解析后的结果就list里边嵌套map 这样传参可变 结果集可变。
//这个方法的参数到方法内部 parameters是个数组
public void moreParameters(String ...parameters){ }
至于JS 参数可以没有也可以有 或者说直接往里传个对象不就完了