那个统计的问题（合欢请进）

Question

FACT_HARASS_NUMBER表中也有ORIGIN_字段，表示数据来源。识别只是针对这张表。select *
  from (select decode(x.operate_type, 1, '拦截', 2, '解锁') 类型,
  x.origin_ 数据来源,
  nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省外移动号码', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省内移动号码', x.cn)), 0) 省内移动号码数
  from (select a.operate_type operate_type,
  a.origin_ as origin_,
  b.caller_origin caller_origin,
  count(b.caller_origin) cn
    
  from HARASS_OPERATE_LOG a
  left join FACT_HARASS_NUMBER b on a.number_ =
  b.caller_number
    
  where a.operate_status = 0
  group by a.origin_, a.operate_type, b.caller_origin) x
  group by x.operate_type, x.origin_
  union all
  select '识别' 类型,
  x.origin_ 数据来源,
  nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省外移动号码', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省内移动号码', x.cn)), 0) 省内移动号码数
  from (select a.operate_type operate_type,
  a.origin_ as origin_,
  b.caller_origin caller_origin,
  count(b.caller_origin) cn
    
  from HARASS_OPERATE_LOG a
  left join FACT_HARASS_NUMBER b on a.number_ =
  b.caller_number
  where a.number_ in (select y.number_
  from (select a.number_,
  count(a.number_) over(partition by a.number_) as cn
  from HARASS_OPERATE_LOG a) y
  where y.cn = 1)
  group by a.origin_, a.operate_type, b.caller_origin) x
  group by x.operate_type, x.origin_) z
 order by z.数据来源, z.类型;

Answer 1

select *
  from (select decode(x.operate_type, 1, '拦截', 2, '解锁') 类型,
               x.origin_ 数据来源,
               nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
               nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省外移动号码', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
               nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
               nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省内移动号码', x.cn)), 0) 省内移动号码数
          from (select a.operate_type operate_type,
                       a.origin_ as origin_,
                       b.caller_origin caller_origin,
                       count(b.caller_origin) cn
                
                  from HARASS_OPERATE_LOG a
                  left join FACT_HARASS_NUMBER b on a.number_ =
                                                    b.caller_number
                
                 where a.operate_status = 0
                 group by a.origin_, a.operate_type, b.caller_origin) x
         group by x.operate_type, x.origin_
        union all
        select '识别' 类型,
               x.origin_ 数据来源,
               nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
               nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省外移动号码', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
               nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
               nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省内移动号码', x.cn)), 0) 省内移动号码数
          from (select a.origin_ as origin_,
                       b.caller_origin caller_origin,
                       count(b.caller_origin) cn
                
                  from HARASS_OPERATE_LOG a, FACT_HARASS_NUMBER b
                 where a.number_ = b.caller_number
                 group by a.origin_, b.caller_origin) x
         group by x.origin_) z
 order by z.数据来源, z.类型;

Answer 2

还有个棘手的问题，去重复记录的问题。1 在统计拦截和解锁的时候，需要去重复记录，HARASS_OPERATE_LOG表中有很多重复记录，已NUMBER_与OPERATE_TIME确定一条唯一的，如果这张表有多条这两个字段相同的那就只能算一条。2 在统计识别的时候，也要去掉重复的号码，只要FACT_HARASS_NUMBER表中的CALLER_NUMBER相同，就认为是一条。像这种情况比如：统计拦截或者解锁的时候 HARASS_OPERATE_LOG下一个号码，在FACT_HARASS_NUMBER表中有10条记录与他对应，这10条记录号码都是跟日志表号码相同，那么 这时候统计数就只应该是1.好像很复杂

Answer 3

我发现这个SQL统计的识别也不准确，我用
select CALLER_NUMBER as a ,count(1) as c from FACT_HARASS_NUMBER
group by CALLER_NUMBER order by CALLER_NUMBER查出来记录是5300条。而那个SQL 查出来的识别数相加却只有几百条。

Answer 4

NUMBER_与OPERATE_TIME 还要再加个数据来源吧？
不同的数据来源如果算一条 那么这一条算到哪个数据来源上去？

Answer 5

select *
   from (select decode(x.operate_type, 1, '拦截', 2, '解锁') 类型,
                x.origin_ 数据来源,
                nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省外移动号码', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省内移动号码', x.cn)), 0) 省内移动号码数
           from (select a.operate_type operate_type,
                        a.origin_ as origin_,
                        b.caller_origin caller_origin,
                        count(b.caller_origin) cn
                   from (select m.origin_, m.operate_type, m.number_
                           from HARASS_OPERATE_LOG m
                          where m.operate_status = 0
                          group by m.origin_,
                                   m.operate_type,
                                   m.number_,
                                   m.operate_time) a
                   left join FACT_HARASS_NUMBER b on a.number_ =
                                                     b.caller_number
                  group by a.origin_, a.operate_type, b.caller_origin) x
          group by x.operate_type, x.origin_
         union all
         select '识别' 类型,
                x.origin_ 数据来源,
                nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省外移动号码', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省内移动号码', x.cn)), 0) 省内移动号码数
           from (select a.origin_ as origin_,
                        b.caller_origin caller_origin,
                        count(distinct b.caller_number) cn
                 
                   from HARASS_OPERATE_LOG a, FACT_HARASS_NUMBER b
                  where a.number_ = b.caller_number
                  group by a.origin_, b.caller_origin) x
          group by x.origin_) z
  order by z.数据来源, z.类型;

Answer 6

统计的结果 感觉不对类型  数据来源  总数     外省数   互联互通数  省内数解锁 1 5 0 0 5
拦截 1 6 0 0 6
识别 1 1 0 0 1
解锁 9 30 0 30 0
拦截 9 18 0 18 0
识别 9 1 0 1 0识别怎么可能只有一次呢，识别是根据数据来源单独统计FACT_HARASS_NUMBER这张表所出现的号码个数跟。
FACT_HARASS_NUMBER这张表有ORIGIN_字段是表示数据来源，应该两个数据来源下识别量有几千才对啊啊 

Answer 7

识别就是只统计FACT_HARASS_NUMBER这张表下出现的号码个数，当然重复的号码只算一个

Answer 8

select *
   from (select decode(x.operate_type, 1, '拦截', 2, '解锁') 类型,
                x.origin_ 数据来源,
                nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省外移动号码', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省内移动号码', x.cn)), 0) 省内移动号码数
           from (select a.operate_type operate_type,
                        a.origin_ as origin_,
                        b.caller_origin caller_origin,
                        count(b.caller_origin) cn
                   from (select m.origin_, m.operate_type, m.number_
                           from HARASS_OPERATE_LOG m
                          where m.operate_status = 0
                          group by m.origin_,
                                   m.operate_type,
                                   m.number_,
                                   m.operate_time) a
                   left join FACT_HARASS_NUMBER b on a.number_ =
                                                     b.caller_number
                  group by a.origin_, a.operate_type, b.caller_origin) x
          group by x.operate_type, x.origin_
         union all
         select '识别' 类型,
                x.origin_ 数据来源,
                nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省外移动号码', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
                nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省内移动号码', x.cn)), 0) 省内移动号码数
           from (select b.origin_ as origin_,
                        b.caller_origin caller_origin,
                        count(distinct b.caller_number) cn
                   from FACT_HARASS_NUMBER b
                  group by b.origin_, b.caller_origin) x
          group by x.origin_) z
  order by z.数据来源, z.类型;

Answer 9

识别 1 7524 0 617 0本省，外省，FACT_HARASS_NUMBER 表下数据来源1都有很多数据。而统计确是0数据来源2 我就两条数据，这个统计到是对的

Answer 10

 nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省外移动号码', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '省内移动号码', x.cn)), 0) 省内移动号码数
关注下这几行

Answer 11

把这个SQL放到生产上面数据库，更是不准了类型 数据来源  总数 外省数 互联互通数 省内数解锁  1    4213088   0     2044256   0
拦截  1    2911070   0      1044630  0
识别  1    13778     0      4089     0
解锁  9    620       0       296     0
拦截  9    129       0        21     0外省数和省内数都是0，哎，真不会调这个，起码要总数 = 外省 + 互联互通+省内吧

Answer 12

caller_origin 是否与字段下的内容一致？对应一致就出来了 ，我要上课去了

Answer 13

"caller_origin 是否与字段下的内容一致？"
什么意思
caller_origin 这个字段就是有三种可能性 外省移动，互联互通，本省移动

Answer 14

select *
  from (select decode(x.operate_type, 1, '拦截', 2, '解锁') 类型,
  x.origin_ 数据来源,
  nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '外省移动', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '本省移动', x.cn)), 0) 省内移动号码数
  from (select a.operate_type operate_type,
  a.origin_ as origin_,
  b.caller_origin caller_origin,
  count(b.caller_origin) cn
  from (select m.origin_, m.operate_type, m.number_
  from HARASS_OPERATE_LOG m
  where m.operate_status = 0
  group by m.origin_,
  m.operate_type,
  m.number_,
  m.operate_time) a
  left join FACT_HARASS_NUMBER b on a.number_ =
  b.caller_number
  group by a.origin_, a.operate_type, b.caller_origin) x
  group by x.operate_type, x.origin_
  union all
  select '识别' 类型,
  x.origin_ 数据来源,
  nvl(sum(x.cn), 0) 总数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '外省移动', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '本省移动', x.cn)), 0) 省内移动号码数
  from (select b.origin_ as origin_,
  b.caller_origin caller_origin,
  count(distinct b.caller_number) cn
  from FACT_HARASS_NUMBER b
  group by b.origin_, b.caller_origin) x
  group by x.origin_) z
  order by z.数据来源, z.类型;

Answer 15

哦 
nvl(sum(decode(x.caller_origin, '外省移动', x.cn)), 0) 外省移动号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '互联互通', x.cn)), 0) 互联互通号码数,
  nvl(sum(decode(x.caller_origin, '本省移动', x.cn)), 0) 省内移动号码数原来是里面的值没有匹配上。哎 我都搞急了