若现在有1000张表左右,表结构都是一样的 2列,第一列ID,第二列Con,
表名的增长规则是 [2012-01-01]\[2012-01-02]\[2012-01-03],
以日期为表名的,记录公司每天所有人聊天软件聊天记录,
现在我想查 4月份整月
ID为138的人都所有聊天记录该怎么查呢?
不会要union all 30张表吧?
请大家帮帮忙
表名的增长规则是 [2012-01-01]\[2012-01-02]\[2012-01-03],
以日期为表名的,记录公司每天所有人聊天软件聊天记录,
现在我想查 4月份整月
ID为138的人都所有聊天记录该怎么查呢?
不会要union all 30张表吧?
请大家帮帮忙
举个例子:CREATE TABLE [2012-03-14]
(
ID INT NOT NULL,
Con VARCHAR(100) NOT NULL
)INSERT INTO [2012-03-14]
SELECT 1,'aa' UNION
SELECT 2,'bb' UNION
SELECT 3,'cc' UNION
SELECT 138,'dd'
CREATE TABLE [2012-03-15]
(
ID INT NOT NULL,
Con VARCHAR(100) NOT NULL
)INSERT INTO [2012-03-15]
SELECT 1,'aa' UNION
SELECT 2,'bb' UNION
SELECT 3,'cc' UNION
SELECT 138,'dd'
DECLARE @Table TABLE(Id INT IDENTITY(1,1),TableName VARCHAR(100))
DECLARE @Total INT
DECLARE @Line INT
DECLARE @Sql VARCHAR(8000)
DECLARE @TableName VARCHAR(100)SET @Line = 1
INSERT INTO @Table
SELECT name FROM SYSOBJECTS WHERE name LIKE '20%'SELECT @Total = MAX(Id)
FROM @TableIF EXISTS (SELECT 1 FROM SYSOBJECTS WHERE name = 'UV_ShowAllTable')
BEGIN
DROP VIEW UV_ShowAllTable
ENDSET @Sql = 'CREATE VIEW UV_ShowAllTable
AS 'WHILE @Line <= @Total
BEGIN SELECT @TableName = TableName FROM @Table WHERE Id = @Line
SET @Sql = @Sql + '
SELECT Id,Con,' + '''' + @TableName + '''' + ' AS Date FROM ' + '[' + @TableName + ']'
IF @Line <> @Total
BEGIN
SET @Sql = @Sql + ' UNION '
END
SET @Line = @Line + 1
ENDEXEC (@Sql)SELECT * FROM UV_ShowAllTable
WHERE ID = 138 AND Date BETWEEN '2012-03-01' AND '2012-03-31'结果
Id Con Date
138 dd 2012-03-14
138 dd 2012-03-15
我DECLARE @Sql VARCHAR(8000) 已经改成MAX了可是SQL还是拼接不下。。肿么办呀
经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
下面就讨论这个问题:
--邹建 2003.9(引用请保留此信息)--*/
/*-- 测试环境
--以系统表 syscolumns 为测试数据,要求按xtype为列字段,name为行字段,统计colid的和
--要求结果
xtype filedname_1 fieldname_2 ..... fieldname_n
-------- -------------- -------------- -------- --------------
34 0 0 ..... 1
--*//*--常规处理方法(不加行数限制会因生成的字符串益出而出错)
set rowcount 10 --因为syscolumns的记录较,会导致生成的字符串溢出,所以限制一下行数declare @s nvarchar(4000)
set @s=''
select @s=@s+N','+quotename([name])
+N'=sum(case name when '+quotename([name],'''')
+N' then [colid] else 0 end)'
from(select distinct [name] from [syscolumns]) aset rowcount 0 --取消限制
exec(N'select [xtype]'+@s+N' from [syscolumns] group by [xtype]')/*--问题
不加行数限制时,会因生成的字符串益出而出错
--*/
--*//*--方法1. 多个变量处理--根据查询结果定义变量(实际处理中,应该是估计需要多少个变量,定义足够多的变量个数,多定义变量并不影响处理,下面就多定义了一个)
--生成数据处理临时表
SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
g=0,
a=CAST(N','+QUOTENAME([name])
+N'=SUM(CASE [name] WHEN N'+QUOTENAME(name,N'''')
+N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
as nvarchar(4000))
INTO # FROM syscolumns
WHERE name>N''
GROUP BY name--分组临时表
UPDATE a SET G=id/i
FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
SELECT MAX(g)+1 as N'需要的变量个数' FROM #DECLARE @0 nvarchar(4000),@1 nvarchar(4000),@2 nvarchar(4000),@3 nvarchar(4000),@4 nvarchar(4000)
SELECT @0=N'',@1=N'',@2=N'',@3=N'',@4=N''
SELECT
@0=CASE g WHEN 0 THEN @0+a ELSE @0 END,
@1=CASE g WHEN 1 THEN @1+a ELSE @1 END,
@2=CASE g WHEN 2 THEN @2+a ELSE @2 END,
@3=CASE g WHEN 3 THEN @3+a ELSE @3 END,
@4=CASE g WHEN 4 THEN @4+a ELSE @4 END
FROM #
EXEC(N'SELECT xtype'+@0+@1+@2+@3+@4+N' FROM syscolumns GROUP BY xtype')
DROP TABLE #/*--方法说明优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
--*/
--*//*--方法2. bcp+isql--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
declare @servername sysname,@username sysname,@pwd sysname
select @servername=@@servername --服务器名
,@username=N'' --用户名
,@pwd=N'' --密码declare @tbname sysname,@s nvarchar(4000)--创建数据处理临时表
set @tbname=quotename(N'##temp_'+cast(newid() as varchar(36)))
set @s=N'create table '+@tbname+'(a nvarchar(4000))
insert into '+@tbname+N'
select N''create view '
+stuff(@tbname,2,2,N'')
+N' as
select [xtype]''
union all
select N'',''+quotename([name])+''=sum(case [name] when N''
+quotename([name],'''''''')
+'' then [colid] else 0 end)''
from(select distinct [name] from [syscolumns] where name<>N''xtype'')a
union all
select N''from [syscolumns] group by [xtype]'''
exec(@s)--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
set @s=N'bcp "'+@tbname+N'" out "c:\'+@tbname+N'" /S"'
+@servername+N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'" /w'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用isql生成数据处理视图
set @s=N'osql /S"'+@servername
+case
when @username=N'' then N'" /E'
else N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'"'
end
+N' /d"'+db_name()+N'" /i"c:\'+@tbname+'"'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output--删除临时文件
set @s=N'del "c:\'+@tbname+'"'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用视图,显示处理结果
set @s=N'drop table '+@tbname+N'
select * from '+stuff(@tbname,2,2,N'')+N'
drop view '+stuff(@tbname,2,2,N'')
exec(@s)/*--方法总结 优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
--*/
--*/--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1,2的优点,解决了方法1中需要人为判断,增加变量的问题,排除了方法2,需要权限和过程复杂的问题
DECLARE @sqlhead nvarchar(4000),@sqlend nvarchar(4000)
,@sql1 nvarchar(4000),@sql2 nvarchar(4000),@sql3 nvarchar(4000),@sql4 nvarchar(4000)
,@i int,@ic nvarchar(10)--生成数据处理临时表
SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
g=0,
a=CAST(N','
+QUOTENAME([name])
+N'=SUM(CASE [name] WHEN N'
+QUOTENAME(name,N'''')
+N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
as nvarchar(4000))
INTO # FROM(
SELECT DISTINCT name FROM [syscolumns] WHERE name>N'')a--分组临时表
UPDATE a SET @i=id/i,g=@i
FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
SET @ic=@i--生成数据处理语句
SELECT
@sqlhead=N''''
+REPLACE(N'SELECT [xtype]',N'''',N'''''')
+'''',
@sqlend=N''''
+REPLACE(N' FROM [syscolumns] GROUP BY [xtype]',N'''',N'''''')
+N'''',
@sql1=N'',@sql2=N'',@sql3=N'',@sql4=N''
WHILE @ic>=0
SELECT
@sql1=N',@'+@ic+N' nvarchar(4000)'+@sql1,
@sql2=N',@'+@ic+N'=N'''''+@sql2,
@sql3=N',@'+@ic
+N'=CASE g WHEN '+@ic
+N' THEN @'+@ic+N'+a ELSE @'+@ic
+N' END'+@sql3,
@sql4=N'+@'+@ic+@sql4,
@ic=@ic-1
SELECT
@sql1=STUFF(@sql1,1,1,N''),
@sql2=STUFF(@sql2,1,1,N''),
@sql3=STUFF(@sql3,1,1,N''),
@sql4=STUFF(@sql4,1,1,N'')--执行
EXEC(N'DECLARE '+@sql1+N'
SELECT '+@sql2+N'
SELECT '+@sql3+N' FROM #
EXEC(N'+@sqlhead+N'+'+@sql4+N'+N'+@sqlend+N')')
--删除临时表
DROP TABLE #/*--方法总结
总结了前两种方法的优点,自动判断需要处理的变量数
--*/
--*/
--下面就讨论这个问题: --创建测试数据
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N '[tb] ') and OBJECTPROPERTY(id, N 'IsUserTable ') = 1)
drop table [tb]
GO create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)
insert into tb
select 'A单位 ', '2001-01-01 ',100
union all select 'B单位 ', '2001-01-02 ',101
union all select 'C单位 ', '2001-01-03 ',102
union all select 'D单位 ', '2001-01-04 ',103
union all select 'E单位 ', '2001-01-05 ',104
union all select 'F单位 ', '2001-01-06 ',105
union all select 'G单位 ', '2001-01-07 ',106
union all select 'H单位 ', '2001-01-08 ',107
union all select 'I单位 ', '2001-01-09 ',108
union all select 'J单位 ', '2001-01-11 ',109 /*要求结果
日期 A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位
---------- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ------
2001-01-01 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-02 0 101 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-03 0 0 102 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-04 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0
2001-01-05 0 0 0 0 104 0 0 0 0 0
2001-01-06 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0
2001-01-07 0 0 0 0 0 0 106 0 0 0
2001-01-08 0 0 0 0 0 0 0 107 0 0
2001-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 108 0
2001-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109
*/ --常规处理方法
declare @sql varchar(8000)
set @sql= 'select 日期=convert(varchar(10),日期,120) '
select @sql=@sql+ ',[ '+单位名称
+ ']=sum(case 单位名称 when ' ' '+单位名称+ ' ' ' then 销售额 else 0 end) '
from(select distinct 单位名称 from tb) a
exec(@sql+ ' from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ') --问题: 如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.
--下面给出三种解决办法:
--方法1. 多个变量处理
--定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据
declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000)
--,...@sqln varchar(8000) --生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),groupid=0
,值= ',[ '+单位名称 + ']=sum(case 单位名称 when ' ' '
+单位名称+ ' ' ' then 销售额 else 0 end) '
into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a --分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个
update #temp set groupid=id/5 --5为每组的单位个数 --生成SQL语句处理字符串
--初始化
select @sql0= ' '
,@sql1= ' '
-- ...
-- ,@sqln --得到处理字符串
select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0 --第一个变量
select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1 --第二个变量
--select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n --第n个变量 --查询
exec( 'select 日期=convert(varchar(10),日期,120) '
+@sql0+@sql1
-- ...+@sqln
+ ' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)
') --删除临时表
drop table #temp /*
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
*/ --方法2. bcp+isql
--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250)
select @servername= 'zj ' --服务器名
,@username= ' ' --用户名
,@pwd= ' ' --密码 declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000) --创建数据处理临时表
set @tbname= '[##temp_ '+convert(varchar(40),newid())+ '] '
set @sql= 'create table '+@tbname+ '(值 varchar(8000))
insert into '+@tbname+ ' values( ' 'create view '
+stuff(@tbname,2,2, ' ')+ ' as
select 日期=convert(varchar(10),日期,120) ' ') '
exec(@sql) set @sql= 'insert into '+@tbname+ '
select ' ',[ ' '+单位名称+ ' ']=sum(case 单位名称 when ' ' ' ' ' '
+单位名称+ ' ' ' ' ' ' then 销售额 else 0 end) ' '
from(select distinct 单位名称 from tb) a '
exec(@sql) set @sql= 'insert into '+@tbname+ '
values( ' 'from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ' ') '
exec(@sql) --生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
set @sql= 'bcp ' '+@tbname+ '' out 'c:\temp.txt' /S' '
+@servername+ '' /U' '+@username+ '' /P' '+@pwd+ '' /c '
exec master..xp_cmdshell @sql --删除临时表
set @sql= 'drop table '+@tbname
exec(@sql) --调用isql生成数据处理视图
set @tbname=stuff(@tbname,2,2, ' ')
set @sql= 'isql /S' '+@servername
+case @username when ' ' then '' /E ' else '' /U' '+@username+ '' /P' '+@pwd+ '' ' end
+ ' /d' '+db_name()+ '' /i'c:\temp.txt' ' exec master..xp_cmdshell @sql --调用视图,显示处理结果
set @sql= 'select * from '+@tbname+ '
drop view '+@tbname
exec(@sql) /*
优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
*/ --方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐 declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000)
,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000)
,@i int,@ic varchar(20) --生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a= ',[ '+单位名称 + ']=sum(case 单位名称 when ' ' '
+单位名称+ ' ' ' then 销售额 else 0 end) '
into # from(select distinct 单位名称 from tb) a --判断需要多少个变量来处理
select @i=max(len(a)) from #
print @i
set @i=7800/@i --分组临时表
update # set gid=id/@i
select @i=max(gid) from # --生成数据处理语句
select @sqlhead= ' ' 'select 日期=convert(varchar(10),日期,120) ' ' '
,@sqlend= ' ' ' from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ' ' '
,@sql1= ' ',@sql2= 'select ',@sql3= ' ',@sql4= ' ' while @i > =0
select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1
,@sql1= '@ '+@ic+ ' varchar(8000), '+@sql1
,@sql2=@sql2+ '@ '+@ic+ '= ' ' ' ', '
,@sql3= 'select @ '+@ic+ '=@ '+@ic+ '+a from # where gid= '+@ic
+char(13)+@sql3
,@sql4=@sql4+ ',@ '+@ic select @sql1= 'declare '+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13)
,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13)
,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1)
,@sql4=substring(@sql4,2,8000) --执行
exec( @sql1+@sql2+@sql3+ '
exec( '+@sqlhead+ '+ '+@sql4+ '+ '+@sqlend+ ') '
) --删除临时表
drop table # --方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变:
--生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a= ',[ '+code+ ']=sum(case b.c_code when ' ' '
+code+ ' ' ' then b.value else 0 end) '
into # from #Class --生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾
select @sqlhead= ' ' 'select a.id,a.name,a.code ' ' '
,@sqlend= ' ' ' from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name ' ' '
,@sql1= ' ',@sql2= 'select ',@sql3= ' ',@sql4= ' '