性能优化的一个难点需要理论支撑！

Question

大视图情况下，如何保证执行计划的简洁性？本来只要2个表的数据，往往因为使用了大视图，导致大视图里面的无关表也在读IO。 请问在利用大视图的情况下 如何保证执行计划的最优？
视图举例 select a.col1,a.col2,a.col3,b.col1,b.col2,b.col3,c.col1,c.col2,c.col3 
from a left join b on XXXX
       left join c on XXXX我的sql是 select a.col1,b.col1 from 视图 where XXXX
结果执行计划里面往往包含c表的IO。以上仅仅为举例：实际视图往往很复杂。也千万不要说从基表取数之类的。------------------------------------------------------------------------------------------
问题是 如何做才能保证大视图执行计划的简洁性？

Answer 1

我的想法是
由于有C表参于视图的表运算，会改变A和B的计算的行集的结果，所以虽然你只需要A和B表的列，但由于视图是由AB和C计算的结果，所以在你的需求下，仍然要C进行行集计算

Answer 2

既然没有任何关系，那就是cross join的关系，不要急于给出结论

Answer 3

这个得看执行计划了，然后根据执行计划去做优化
本来你的视图用了其它无关的表，就会读取其它的表，这个感觉是不可避免的。
c.col1,c.col2,c.col3  
如果不读C表的话，这些数据从哪里来？
如果这些数据没有用的话，为啥还要显示出来，直接去掉，只用啊，b两个表不是更好么？
请注意，读取C表，是因为结果集里面有C表的东西