这样的统计语句怎么样写?

Question

select dtEcit=convert(varchar(10),dtEdit,120),
mReceiptProxyGathering=(select sum(mReceiptProxyGathering) from GoodsReceipt where convert(varchar(10),dtEdit,120)<=convert(varchar(10),a.dtEdit,120))
from GoodsReceipt a --結果
dtEcit      mReceiptProxyGathering
----------------------------------------------
2004-11-09 1200.0000
2004-11-10 2200.0000
2004-11-11 3400.0000

Answer 1

有点问题,当同一天有两张单子的时候, 如:
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000152' , .0000 , .0000 , 1000.0000 , '2004-11-11 18:10:51.890' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000157' , .0000 , .0000 , 1200.0000 , '2004-11-11 18:01:46.327' , 16 )
得出的结果是:2004-11-11 2200.0000
2004-11-11 2200.0000

Answer 2

试试这个,用左连接排除已经付了款的，然后用分组求和，应该没问题吧
我这里没环境，没测试：
select convert(varchar(10),a.dtEdit,120) as dtEcit,sum(a.mReceiptProxyGathering) as mReceiptProxyGathering 
from GoodsReceipt a left join GoodsPayout b
on a.vcSheetNo   = b.vcSheetNo where (b.vcSheetNo is null) 
group by convert(varchar(10),a.dtEdit,120)

Answer 3

不好意思,可能没说明白,向付款表中插几条测试数据:
INSERT [GoodsPayout] ( [vcSheetNo] , [mPayoutGoodsMoney] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000152' , 1000.0000 , '2004-11-5 20:10:54.077' , 14 )
INSERT [GoodsPayout] ( [vcSheetNo] , [mPayoutGoodsMoney] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000157' , 1200.0000 , '2004-11-11 20:10:54.077' , 14 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000150' , .0000 , .0000 , 1000.0000 , '2004-11-11 18:01:46.327' , 16 )收款表中有以下数据
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000150' , .0000 , .0000 , 1000.0000 , '2004-11-1 18:10:51.890' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000151' , .0000 , .0000 , 1200.0000 , '2004-11-2 18:01:46.327' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000152' , .0000 , .0000 , 1000.0000 , '2004-11-3 18:10:51.890' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000153' , .0000 , .0000 , 1200.0000 , '2004-11-4 18:01:46.327' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000154' , .0000 , .0000 , 1000.0000 , '2004-11-5 18:10:51.890' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000157' , .0000 , .0000 , 1200.0000 , '2004-11-11 18:01:46.327' , 16 )
则统计出来的数据是:日期                     未付款
…..
2004-11-1             1000
2004-11-2             2200
2004-11-3             3200
2004-11-4             4400
2004-11-5             4400
2004-11-11           3400根据单号来判断某个单子是否已付款(vcsheetno),可以这样来判断哪些单子没有付款:
Select vcsheetno from Goodsreceipt where vcSheetno not in (select vcsheetno from goodspayout)

Answer 4

写错了一点:
不好意思,可能没说明白,向付款表中插几条测试数据:
INSERT [GoodsPayout] ( [vcSheetNo] , [mPayoutGoodsMoney] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000152' , 1000.0000 , '2004-11-5 20:10:54.077' , 14 )
INSERT [GoodsPayout] ( [vcSheetNo] , [mPayoutGoodsMoney] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000157' , 1200.0000 , '2004-11-11 20:10:54.077' , 14 )
INSERT [GoodsPayout] ( [vcSheetNo] , [mPayoutGoodsMoney] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000150' , 1000.0000 , '2004-11-11 20:10:54.077' , 14 )收款表中有以下数据
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000150' , .0000 , .0000 , 1000.0000 , '2004-11-1 18:10:51.890' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000151' , .0000 , .0000 , 1200.0000 , '2004-11-2 18:01:46.327' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000152' , .0000 , .0000 , 1000.0000 , '2004-11-3 18:10:51.890' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000153' , .0000 , .0000 , 1200.0000 , '2004-11-4 18:01:46.327' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000154' , .0000 , .0000 , 1000.0000 , '2004-11-5 18:10:51.890' , 16 )
INSERT [GoodsReceipt] ( [vcSheetNo] , [mReceiptGoodsMoney] , [mReceiptProxyCarrage] , [mReceiptProxyGathering] , [dtEdit] , [nEditor] ) VALUES ( '0000000157' , .0000 , .0000 , 1200.0000 , '2004-11-11 18:01:46.327' , 16 )
则统计出来的数据是:日期                     未付款
…..
2004-11-1             1000
2004-11-2             2200
2004-11-3             3200
2004-11-4             4400
2004-11-5             4400
2004-11-11           3400根据单号来判断某个单子是否已付款(vcsheetno),可以这样来判断哪些单子没有付款:
Select vcsheetno from Goodsreceipt where vcSheetno not in (select vcsheetno from goodspayout)

Answer 5

select * into tab from
(select dtEdit=convert(varchar(10),dtEdit,120),mReceiptProxyGathering=sum(mReceiptProxyGathering) 
from GoodsReceipt group by convert(varchar(10),dtEdit,120)
union all
select dtEdit=convert(varchar(10),dtEdit,120),mPayoutGoodsMoney=-sum(mPayoutGoodsMoney)
from GoodsPayout group by convert(varchar(10),dtEdit,120))a
select dtEdit,
mReceiptProxyGathering=(select sum(mReceiptProxyGathering) from tab where dtEdit<=a.dtEdit)
from  tab a
group by dtEdit--結果
 dtEdit   mReceiptProxyGathering
-------------------------------------
2004-11-01 1000.0000
2004-11-02 2200.0000
2004-11-03 3200.0000
2004-11-04 4400.0000
2004-11-05 4400.0000
2004-11-11 3400.0000
--刪除臨時表
drop table tab