请教mysql表分区后性能问题

Question

业务需求一个表每天新增100+W数据,数据不断累积造成查询删除过慢,所以想用到表分区,将表进行按日分区方式,但测试效果无明显变化,请教各位怎么处理。
测试如下:
建立2个表
1.
CREATE TABLE PortData 
(
   PortID            VARCHAR(20),                          
   DevID             INT,                                          
   Status            VARCHAR(20),    
   GenerateTime      DATETIME,
   Index Index_DevID(DevID),
   Index Index_Time(GenerateTime)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (to_days(GenerateTime))
(PARTITION p2012_10_11 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-12')) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2012_10_12 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-13')) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2012_10_13 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-14')) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2012_10_14 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-15')) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2012_10_15 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-16')) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2012_10_16 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-17')) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2012_10_17 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-18')) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2012_10_18 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-19')) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p2012_10_19 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-20')) ENGINE = MyISAM,
 PARTITION p_catch_all VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM) */;
2.
CREATE TABLE PortData_1
(
   PortID            VARCHAR(20),                          
   DevID             INT,                                          
   Status            VARCHAR(20),    
   GenerateTime      DATETIME,
   Index Index_DevID(DevID),
   Index Index_Time(GenerateTime)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf82个表各插入1000W数据,GenerateTime的值:2012-10-11 11:20:29 —— 2012-10-20 11:20:29然后分别
select * from portdata where generatetime < '2012-10-15'  and generatetime > '2012-10-12';
select * from portdata_1 where generatetime < '2012-10-15' and generatetime > '2012-10-12';
发现所用时间差别不大而且使用explain查看
mysql>explain select count(*) from portdata_1 where generatetime < '2012-10-15'  and generatetime > '2012-10-12';
| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key        | key_len |
 ref  | rows    | Extra                    |
|  1 | SIMPLE      | portdata_1 | range | Index_Time    | Index_Time | 9       |
 NULL | 2969959 | Using where; Using index |
没分区的扫描2969959
mysql>explain partitions select count(*) from portdata where generatetime < '2012-10-15'  and generatetime > '2012-10-12';
| id | select_type | table    | partitions
| type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows     | Extra
            |
|  1 | SIMPLE      | portdata | p2012_10_11,p2012_10_12,p2012_10_13,p2012_10_14
| index | Index_Time    | Index_Time | 9       | NULL | 10000000 | Using where;
Using index |
分区的反而扫描10000000请问性能好像没有提升,为什么没分区的扫描反而少一些？
是我分区选择方式有问题还是哪里做错了？
谢谢各位指点一二

Answer 1

分区没错  是用了p2012_10_11,p2012_10_12,p2012_10_13,p2012_10_14
是不是你的分区表数据都是在12到15号范围啊  select count（*）是多少数据

Answer 2

2个表各1000W数据,Time:2012-10-11 11:20:29 —— 2012-10-20 11:20:29
count(*)都是300W,就是12,13,14 3天的数据,
因为p2012_10_11表示'2012-10-11 00:00:00'--'2012-10-11 23:59:59'的数据
PARTITION p2012_10_11 VALUES LESS THAN (to_days('2012-10-12')) ENGINE = MyISAM,
但select 中并无2012-10-11 的数据，为什么会用到p2012_10_11表示很奇怪
求教真相!

Answer 3

这个数据仅是MYSQL的参考数据，有时并不准确。

Answer 4

MYISAM换成innodb试下，且innodb_file_per_table=1，分区目的是读取时能减少IO。300W数据也不是很多，可能看不出区别。

Answer 5

因为有定时删除指定数据的功能,是否innodb会造成删除操作很慢.

Answer 6

历史数据删除，可以用truncate partition ,清空分区.