大数据量下的分表策略问题

Question

有一张用户访问信息表，用户在网站中的所有访问信息都存放在这张表中，网站运行一段时间后，表中的数据量越来越大，需要执行分表。分表策略：
1、按照时间分表
每个月份一张表，实现简单，但是有以下两个缺点：
（1）每个月份的数据量分布不均，有的月份很大，有的月份很小
（2）如果查找某一个IP的访问记录，需要遍历所有的表，1年就是12张，2年就是24张。
2、按照IP地址进行分表
将某一IP地址段的用户所有访问记录放在一张表中，也有2个缺点
（1）也是同样的分布不均的问题，可能某一IP地址段的用户访问的频率高，某段的很小
（2）要是查找某段时间的所有访问记录，也歇菜了，也得遍历所有请问有没有这样的分表策略，可以同时满足①方便查找某一IP的访问记录；②方便查找某段时间段内所有的网站访问记录。
考虑良久，终不得结果，请问达人有没有好的思路推荐，多谢

Answer 1

没有两全的方案。可以先考虑使用MYSQL的分区表。 

Answer 2

可以考虑通过MYSQL复制存两份数据以便你们自己分析统计

Answer 3

MySQL分区表没有足够的理由还是不要用的好。坑巨多。