会员制网站,为了不至于单表保存太多数据,比如500万会员,我分割为user1,user2...user100,共100个表来保存
这样每个表才保存5万条数据,但条记录查询很快.但有个大问题,如果按条件查询所有会员,比如年龄25-30岁时间的所有会员?要查100个表?这很恐怖这种情况改怎么处理才叫好?主要是查询性能方面.
QQ几亿个帐号,肯定散列保存在很多很多个表,但按条件查询所有会员,怎么做的呢?

解决方案 »

  1.   

    QQ几亿个帐号,肯定散列保存在很多很多个表,但按条件查询所有会员,怎么做的呢?不是这样的。一般来说是用分区表。这样可以加快查询速度。====================================
    18.1. MySQL中的分区概述
    本节提供了关于MySQL 5.1.分区在概念上的概述。 SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的指南。SQL语言的使用独立于它所使用的任何数据结构或图表、表、行或列下的介质。但是,大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中,InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念,并且MySQL服务器甚至在分区引入之前,就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径(关于如何配置的解释,请参见7.6.1节,“使用符号链接”)。 分区又把这个概念推进了一步,它允许根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。用户所选择的、实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数。函数根据用户指定的分区类型来选择,把用户提供的表达式的值作为参数。该表达式可以是一个整数列值,或一个作用在一个或多个列值上并返回一个整数的函数。这个表达式的值传递给分区函数,分区函数返回一个表示那个特定记录应该保存在哪个分区的序号。这个函数不能是常数,也不能是任意数。它不能包含任何查询,但是实际上可以使用MySQL 中任何可用的SQL表达式,只要该表达式返回一个小于MAXVALUE(最大可能的正整数)的正数值。分区函数的例子可以在本章后面关于分区类型的讨论中找到 (请参见18.2节,“分区类型” ),也可在13.1.5节,“CREATE TABLE语法”的分区语法描述中找到。 
      

  2.   

    都没做过吗?都没说到实处如果按年龄查
    难道是
    (select * from user1 where age between 25 and 30) union (select * from user2 where age between 25 and 30)...union(select * from user100 where age between 25 and 30)真的查询100个表?