大数据量情况下UnionALL分表查询分页效率极低

Question

(SELECT
ID
FROM
T_Student201701)
UNION
(SELECT
ID
FROM T_Student201707)
LIMIT 0,
 10;比如查询2017年的学生记录,共1月份和7月份两张分表
需要分页查询并排序
这样查询效率极低,如果每个表单独查询秒查询.
怎么解决呢?查询计划如图
1 PRIMARY T_StudentAttendanceDetails201701 index ModifyTime 6 943851 Using index
2 UNION T_StudentAttendanceDetails201707 index index_ModifyTime 6 1205527 Using index
UNION RESULT <union1,2> ALL Using temporary

Answer 1

PRIMARY T_StudentAttendanceDetails201701 index ModifyTime 6 943851 Using index
UNION T_StudentAttendanceDetails201707 index index_ModifyTime 6 1205527 Using indexUNION RESULT <union1,2> ALL Using temporary

Answer 2

union意味着去重，如果两个表的数据不重复，用 union all

Answer 3

也可以事先把结果union到一张表里     然后直接对外提供结果

Answer 4

用的就是union all
代码写错了,
效率低的很

Answer 5

忘记了一件事，select id from a union all select id from b ， 在 MySQL 中是个坑
你这个查询应该把 limit 带到子查询中才行，否则它先先算出 子查询，再对子查询的结果分页(SELECT
            ID
        FROM
            T_Student201701 LIMIT 0, 10)
        UNION
                (SELECT
            ID
        FROM T_Student201707 LIMIT 0, 10)
LIMIT 0, 10;

Answer 6

[code=csharp][code=java][code=php][code=Json][/code][/code][/code][/code]

Answer 7

如果两个表的id没有相同的，可以把union改成union all。
如果两个表的id有相同的，建议新建一个表，存储去重后的结果。