200万条记录的在count与limit时速度很慢,求解决方案

Question

limit 那个应该是正常现象。
select count()应该不会出现你所说的情况，建议用explain查一下。

Answer 1

mysq>explain select count(*) from imageinfo;+----+-------------+-----------+-------+---------------+-------+---------+------
+---------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key   | key_len | ref
| rows    | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+-------+---------+------
+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | imageinfo | index | NULL          | width | 5       | NULL
| 2051604 | Using index |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+-------+---------+------
+---------+-------------+从分析的结果来看,count(*)已经是采用了索引进行统计.
然后还发现了,这个工具的rows列输出为2051604,与实际记录数不符,为(2250440)

Answer 2

我用的是安装版的mysql5.0.18 for windows，MySQL Server Instance Configuration Wizard时候里有一个选项，决定mysql所使用的内存.选择一个种服务器:Developer Machine,Server Machine和Dedicated MySQL Server Machine三种所使用的内存分别是：最小内存，中等内存和最大的可供使用的内存。

Answer 3

我用的是
Server  Machine

Answer 4

我也遇到楼主相似的问题，我是想要处理翻页是问题，需要取得记录总数，但是在做count(*)的时候效率非常不好，CPU100%，不知道有什么解决方式，所以关注第2个问题，这里顶一下

Answer 5

select count(*) from userinfo
改成
select count(id) from userinfo

Answer 6

count(*)很耗资源吗？？完了，我全用的count(*)

Answer 7

虽然没有得到很好的解决方案,但也没有办法了,经过多次测试,得出以下结论.
在大数据量的情况下,mysql的count(*)/count(id)是与IO的速度有关的,如果查询出来的记录数是100W条,那个mysql就得循环100W次来计算总数,所以速度就慢了.
关于limit,也是一样的道理,所以在limit 100W,XX的时候,也是循环100W次来查找记录,所以就有了这样的结果:
即使查询的结果集为0条记录,但用了limit 100W,10 也是很慢的...
至于count(*) 与count(id),count(id)确实能提高一点效率,但效果不理想.
由于以上原因,本人决定不用mysql进行查询,使用lucene进行配合查询...