Find the smallest collection of indexes that speed up the processing of all SELECT statements

Question

Requirements(要求): Find  the  smallest  collection  of  indexes  that  speed  up  the  processing  of  all  SELECT
statements listed below.
Note, that it is not allowed to use the "hints" in order to force the system to use an index for query processing.(1)
SELECT * FROM ORDERS
WHERE O_ORDERDATE = '12-DEC-2004' AND O_TOTALPRICE = 777;(2)
SELECT *
FROM SUPPLIER
WHERE S_NAME = 'JONES' AND S_PHONE = 1234567;(3)
SELECT *
FROM SUPPLIER
WHERE S_PHONE = 9999999;(4)
SELECT *
FROM SUPPLIER
WHERE S_NAME = 'JONES' OR
S_PHONE = 1234567;(5)
SELECT *
FROM SUPLIER
WHERE S_NAME = 'JONES';(6)
SELECT COUNT(O_ORDERDATE) FROM ORDERS;(7)
SELECT O_TOTALPRICE, COUNT(*)
 
FROM ORDERS
GROUP BY O_TOTAL_PRICE;(8)
SELECT * FROM ORDERS
WHERE O_ORDERDATE + 1 = '14-DEC-2004';Implement  SQL  script  that  creates the  indexes found  in  the  previous step  and  lists the query  execution  plans  for  all  SELECT statements  given  above.  There  is  NO  need  to execute the queries and to collect the statistics.

Answer 1

在SUPPLIER的S_NAME，S_PHONE分别建索引
create index idx_supplier_name on SUPPLIER(S_NAME);
create index idx_supplier_phone on SUPPLIER(S_PHONE);这样2，3，5都可用索引，4将导致全表扫描，改为
SELECT * 
FROM SUPPLIER 
WHERE S_NAME = 'JONES'
union 
SELECT * 
FROM SUPPLIER 
WHERE S_PHONE = 1234567; ORDERS上索引
O_ORDERDATE,O_TOTALPRICE 上建复合索引，1会有很好效率 
O_TOTAL_PRICE上建索引，7会利用
8用不上索引，除非建立函数索引