复杂的统计sql语句

Question

现有如下需求。
用户输入条件，假如2013-1-1 到 2013-1-10，那我就先二话不说查询10条数据出来。
（是根据用户输入的时间段来显示多少条）
我是这样做的.
     --将条件保存临时表内
    
    INSERT into tablename11(ssid) select sj FROM (
     select sday + level - 1  sj
           from (select to_date('2013-4-1', 'yyyy-mm-dd') sday,
              to_date('2013-5-30', 'yyyy-mm-dd') eday
         from dual) t connect by level <= t.eday - t.sday + 1);建立一张临时表，循环插入该时间段的数据，再与我数据表进行关联。 SELECT t.ssid,COUNT(B.id) ,b.inf_id,to_char(b.last_udpate_date,'yyyy-mm-dd')   FROM tablename11 t  
         LEFT JOIN ERP.T_BUS_OPERATIONS B 
             ON to_char(t.ssid,'yyyy-MM-dd')=TO_CHAR(b.create_date,'yyyy-MM-dd') 
           and    ((B.last_udpate_date-B.create_date)*24*60>11or  (B.last_udpate_date-B.create_date)*24*60<11)  
           and b.inf_id='014'      GROUP BY t.ssid,b.inf_id,to_char(b.last_udpate_date,'yyyy-mm-dd')
      ORDER BY t.ssid;但是我查询出来的结果不是用户想要的。这里5月7号是创建时间，代表这一天有11条数据，它们的修改时间是 5月15.
那我查出来的结果应该是这样2013-5-7   11
2013-5-8   11
2013-5-9   11
2013-5-10   11
2013-5-11   11
2013-5-12   11
2013-5-13   11
2013-5-14   11
2013-5-15   11 -- 15为它的最后修改时间 所以到15号结束但是表里面还可能有重复的数据 比如。
2013/4/24 这天有3条数据，它们最后修改时间也是2013-05-15那我查询的结果应该是为
2013/4/24  3
2013/4/25  3
2013/4/26  3
2013/4/27  3
2013/4/28  3
2013/4/29  3
2013/5/1   3
2013/5/2   3
2013/5/3   3
2013/5/4   3
2013/5/5   3
2013/5/6   3
2013/5/7   14  --因为7号那天有11条数据了，所以要加上就是14条了 
2013/5/8   14
2013/5/9   14
2013/5/10   14
2013/5/11   14
2013/5/12   14
2013/5/13   14
2013/5/14   14
2013/5/15   14  -- 一直到修改时间为准不知道大家能否理解，找到规律没有。求大神指点。
SQL需求

Answer 1

T_BUS_OPERATIONS 这个表的建表语句 和 模拟数据 你总得 搞出来吧？
不然如何下手啊

Answer 2

T_BUS_OPERATIONS 这个表建表语句没有，测试数据库里面都有6万多，我查一下满足我要求的数据记录截个图把，这个是我满足条件的记录数，对这些条件进行统计。
上面的语句是统计的语法，请帮忙修改

Answer 3

是要这效果么
with t1 as
(
     select date'2013-05-03' c1,3 c2 from dual union all
     select date'2013-05-07' c1,11 c2 from dual union all
     select date'2013-05-09' c1,5 c2 from dual
)select t.tdate,nvl(sum(c2) over(order by t.tdate),0) sc
from 
(
       select date'2013-05-01'+level-1 tdate
       from dual
       connect by level <= date'2013-05-10'-date'2013-05-01'+1
) t left join t1 on t.tdate = t1.c1
    tdate      sc
---------------------------------
1 2013/5/1 0
2 2013/5/2 0
3 2013/5/3 3
4 2013/5/4 3
5 2013/5/5 3
6 2013/5/6 3
7 2013/5/7 14
8 2013/5/8 14
9 2013/5/9 19
10 2013/5/10 19