希望高手能帮忙优化一下该条SQL语句!

Question

select sum(t1.node_val) ddgsfqd1,
       sum(t5.node_val) arsxhfqd1,
       sum(t3.node_val) brsxhfqd1,
       sum(t9.node_val) crsxhfqd1,
       sum(t2.node_val) ddgsfqd2,
       sum(t6.node_val) arsxhfqd2,
       sum(t8.node_val) brsxhfqd2,
       sum(t10.node_val) crsxhfqd2,
       sum(t3.node_val) ddgsfqd3,
       sum(t23.node_val) arsxhfyx1,
       sum(t25.node_val) brsxhfyx1,
       sum(t27.node_val) crsxhfyx1,
       sum(t4.node_val) ddgsfqd4,
       sum(t24.node_val) arsxhfyx2,
       sum(t26.node_val) brsxhfyx2,
       sum(t28.node_val) crsxhfyx2,
       sum(t19.node_val) ddgsfyx1,
       sum(t13.node_val) arsxhfhdl1,
       sum(t15.node_val) brsxhfhdl1,
       sum(t17.node_val) crsxhfhdl1,
       sum(t20.node_val) ddgsfyx2,
       sum(t14.node_val) arsxhfhdl2,
       sum(t16.node_val) brsxhfhdl2,
       sum(t18.node_val) crsxhfhdl2,
       sum(t21.node_val) ddgsfyx3,
       sum(t22.node_val) ddgsfyx4,
       sum(t11.node_val) ddgsfhdl1,
       sum(t12.node_val) ddgsfhdl2,
       nvl(avg(t29.node_val), 0) ddgsfhdl3,
       nvl(avg (t30.node_val), 0) ddgsfhdl4
       from bi_months m,
       node_data_h t1,
       node_data_h t2,
       node_data_h t3,
       node_data_h t4,
       node_data_h t5,
       node_data_h t6,
       node_data_h t7,
       node_data_h  t8,
       node_data_h t9,
       node_data_h t10,
       node_data_h t11,
       node_data_h t12,
       node_data_h t13,
       node_data_h t14,
       node_data_h t15,
       node_data_h t16,
       node_data_h t17,
       node_data_h t18,
       (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t19,
       (selec  node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t20,
       (select node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, sum(node_val) node_val from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t21,
       (select node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,  sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t22,
       (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val    from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t23,
       (select node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,   sum (node_val) node_val from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t24,
       (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t25,
       (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t26,
       (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val   from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t27,
       (select node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, sum(node_val) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t28,
       (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, avg(decode(node_val, 0, null, node_val)) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time,             'yyyy-mm-dd')) t29,
       (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, avg(decode(node_val, 0, null, node_val)) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time,            'yyyy-mm-dd')) t30
   where 1 = 1
   and m.select_date >= to_date('2009-03-01', 'yyyy-mm-dd')
   And m.select_date <= to_date('2009-03-31', 'yyyy-mm-dd')
   And t1.node_id(+) = 'E637'
   And t2.node_id(+) = 'E112'
   And t3.node_id(+) = 'E1842'
   And t4.node_id(+) = 'E1815'
   And t5.node_id(+) = 'E616'
   And t6.node_id(+) = 'E91'
   And t7.node_id(+) = 'E617'
   And t8.node_id(+) = 'E92'
   And t9.node_id(+) = 'E618'
   And t10.node_id(+) = 'E93'
   And t11.node_id(+) = 'W6054'
   And t12.node_id(+) = 'W6154'
      
   And t13.node_id(+) = 'W6016'
   And t14.node_id(+) = 'W6116'
   And t15.node_id(+) = 'W6046'
   And t16.node_id(+) = 'W6146'
   And t17.node_id(+) = 'W6018'
   And t18.node_id(+)= 'W6118'
   And t19.node_id(+) = '637'
   And t20.node_id(+) = '112'
   And t21.node_id(+) = '1842'
   And t22.node_id(+) = '1815'
   And t23.node_id(+) = '616'
   And t24.node_id(+) = '91'
   Andt25.node_id(+) = '617'
   And t26.node_id(+) = '92'
   And t27.node_id(+) = '618'
   And t28.node_id(+) = '93'
   And t29.node_id(+) = '1949'
   And t30.node_id(+) = '1966'
   And t1.data_time (+) = m.select_date
   And t2.data_time(+) = m.select_date
   and t3.data_time(+) = m.select_date
   and t4.data_time(+) = m.select_date
   and t5.data_time(+) = m.select_date
   andt6.data_time(+) = m.select_date
   and t7.data_time(+) = m.select_date
   and t8.data_time(+) = m.select_date
   and t9.data_time(+) = m.select_date
   and t10.data_time(+)= m.select_date
   and t11.data_time(+) = m.select_date
   and t12.data_time(+) = m.select_date
   and t13.data_time(+) = m.select_date
   and t14.data_time(+) = m.select_date
   and t15.data_time(+) = m.select_date
   and t16.data_time(+) = m.select_date
   and t17.data_time(+) = m.select_date
   and t18.data_time(+) = m.select_date
   and t19.data_time(+) = to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t20.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t21.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t22.data_time(+)= to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t23.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t24.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   andt25.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t26.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t27.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t28.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t29.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
   and t30.data_time(+) = to_char(m.select_date,'yyyy-mm-dd')
因为同一张表相关联的次数多，加上还要把各个值都放在界面上显示，所以速度非常慢。希望各位大哥大姐帮忙小弟看看如何优化

Answer 1

看着都晕，先看看相关的索引建立了吗      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t19, 
      (selec  node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t20, 
      (select node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, sum(node_val) node_val from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t21, 
      (select node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,  sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t22, 
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val    from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t23, 
      (select node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,  sum (node_val) node_val from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t24, 
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t25, 
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t26, 
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time,sum(node_val) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t27, 
      (select node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, sum(node_val) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t28, 
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, avg(decode(node_val, 0, null, node_val)) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time,            'yyyy-mm-dd')) t29, 
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, avg(decode(node_val, 0, null, node_val)) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time,            'yyyy-mm-dd')) t30 这部分是不是可以建成一个视图，因为每个的数据结构都一样，这样看着也方便点其它的等高人来看吧:~

Answer 2

晕到
select 
sum(case when t.data_time(+)=m.select_date and t.node_id(+)='E637' then t.node_val end) ddgsfqd1, 
sum(case when t.data_time(+)=m.select_date and t.node_id(+)='E616' then t.node_val end) arsxhfqd1, 
...
sum(case when to_char(t.data_time, 'yyyy-mm-dd')=to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd') 
 and t.node_id(+)='637' then t.node_val end) ddgsfyx1, 
sum(case when to_char(t.data_time, 'yyyy-mm-dd')=to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd') 
 and t.node_id(+)='112' then t.node_val end) ddgsfyx2, 
...
nvl(avg(case when to_char(t.data_time, 'yyyy-mm-dd')=to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd') 
 and t.node_id(+)='1949' then t.node_val end), 0) ddgsfhdl3, 
nvl(avg (case when to_char(t.data_time, 'yyyy-mm-dd')=to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd') 
 and t.node_id(+)='1966' then t.node_val end), 0) ddgsfhdl4 
from node_data_h t, bi_months m

Answer 3

看了一下，应该是三表关联：主表m、从表t、从表的group by视图(sum和avg分别两个字段)vselect
sum(decode(t.node_id, 'E637', t.node_value, 0)) as ddgsfqd1,
...,
...
from m,t,v --简写
where t.data_time(+) = m.select_date
and v.data_time(+) = to_char(m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
--三表用两个左连接可能效果更好

Answer 4

适当时候用临时表,,实际中不建议FROM后面10几个表的...........

Answer 5

晕倒..头一次看到一张便关联这么多次的...观察你的数据吧...一直用 xx=oo 不是办法啊..还关联了那么多次...⊙﹏⊙b汗..

Answer 6

你的SQL太长了，大家又不清楚你的应用，还是请看我的博文：
http://blog.csdn.net/pathuang68/archive/2009/04/16/4084116.aspx
希望能对你有所帮助。

Answer 7

select sum(decode(t1.node_id,'E637',t1.node_val,0) ddgsfqd1,
      sum(decode(t1.node_id,'E616',t1.node_val,0) arsxhfqd1,
      sum(decode(t1.node_id,'E1842',t1.node_val,0) brsxhfqd1,
      sum(decode(t1.node_id,'E618',t1.node_val,0) crsxhfqd1,
      sum(decode(t1.node_id,'E112',t1.node_val,0) ddgsfqd2,
      sum(decode(t1.node_id,'E91',t1.node_val,0) arsxhfqd2,
      sum(decode(t1.node_id, 'E92',t1.node_val,0) brsxhfqd2,
      sum(decode(t1.node_id,'E93',t1.node_val,0) crsxhfqd2,
      sum(decode(t1.node_id,'E1842',t1.node_val,0) ddgsfqd3,
      sum(decode(t1.node_id,'616',t1.node_val,0) arsxhfyx1,
      sum(t25.node_val) brsxhfyx1,--其它的自己参照上面的改吧，太多了
      sum(t27.node_val) crsxhfyx1,
      sum(t4.node_val) ddgsfqd4,
      sum(t24.node_val) arsxhfyx2,
      sum(t26.node_val) brsxhfyx2,
      sum(t28.node_val) crsxhfyx2,
      sum(t19.node_val) ddgsfyx1,
      sum(t13.node_val) arsxhfhdl1,
      sum(t15.node_val) brsxhfhdl1,
      sum(t17.node_val) crsxhfhdl1,
      sum(t20.node_val) ddgsfyx2,
      sum(t14.node_val) arsxhfhdl2,
      sum(t16.node_val) brsxhfhdl2,
      sum(t18.node_val) crsxhfhdl2,
      sum(t21.node_val) ddgsfyx3,
      sum(t22.node_val) ddgsfyx4,
      sum(t11.node_val) ddgsfhdl1,
      sum(t12.node_val) ddgsfhdl2,
      nvl(avg(t29.node_val), 0) ddgsfhdl3,
      nvl(avg (t30.node_val), 0) ddgsfhdl4
 from bi_months m,
      node_data_h t1,
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t19,
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, avg(decode(node_val, 0, null, node_val)) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time,            'yyyy-mm-dd')) t30
  where 1 = 1
  and m.select_date >= to_date('2009-03-01', 'yyyy-mm-dd')
  And m.select_date <= to_date('2009-03-31', 'yyyy-mm-dd')
  And t1.node_id(+) = 'E637'
  And t2.node_id(+) = 'E112'
  And t3.node_id(+) = 'E1842'
  And t4.node_id(+) = 'E1815'
  And t5.node_id(+) = 'E616'
  And t6.node_id(+) = 'E91'
  And t7.node_id(+) = 'E617'
  And t8.node_id(+) = 'E92'
  And t9.node_id(+) = 'E618'
  And t10.node_id(+) = 'E93'
  And t11.node_id(+) = 'W6054'
  And t12.node_id(+) = 'W6154'
     
  And t13.node_id(+) = 'W6016'
  And t14.node_id(+) = 'W6116'
  And t15.node_id(+) = 'W6046'
  And t16.node_id(+) = 'W6146'
  And t17.node_id(+) = 'W6018'
  And t18.node_id(+)= 'W6118'
  And t19.node_id(+) = '637'
  And t20.node_id(+) = '112'
  And t21.node_id(+) = '1842'
  And t22.node_id(+) = '1815'
  And t23.node_id(+) = '616'
  And t24.node_id(+) = '91'
  Andt25.node_id(+) = '617'
  And t26.node_id(+) = '92'
  And t27.node_id(+) = '618'
  And t28.node_id(+) = '93'
  And t29.node_id(+) = '1949'
  And t30.node_id(+) = '1966'
  And t1.data_time (+) = m.select_date
  and t19.data_time(+) = to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
  and t30.data_time(+) = to_char(m.select_date,'yyyy-mm-dd') 

Answer 8

select sum(decode(t1.node_id,'E637',t1.node_val,0) ddgsfqd1,
      sum(decode(t1.node_id,'E616',t1.node_val,0) arsxhfqd1,
      sum(decode(t1.node_id,'E1842',t1.node_val,0) brsxhfqd1,
      sum(decode(t1.node_id,'E618',t1.node_val,0) crsxhfqd1,
      sum(decode(t1.node_id,'E112',t1.node_val,0) ddgsfqd2,
      sum(decode(t1.node_id,'E91',t1.node_val,0) arsxhfqd2,
      sum(decode(t1.node_id, 'E92',t1.node_val,0) brsxhfqd2,
      sum(decode(t1.node_id,'E93',t1.node_val,0) crsxhfqd2,
      sum(decode(t1.node_id,'E1842',t1.node_val,0) ddgsfqd3,
      sum(decode(t1.node_id,'616',t1.node_val,0) arsxhfyx1,
      sum(t25.node_val) brsxhfyx1,--其它的自己参照上面的改吧，太多了
      sum(t27.node_val) crsxhfyx1,
      sum(t4.node_val) ddgsfqd4,
      sum(t24.node_val) arsxhfyx2,
      sum(t26.node_val) brsxhfyx2,
      sum(t28.node_val) crsxhfyx2,
      sum(t19.node_val) ddgsfyx1,
      sum(t13.node_val) arsxhfhdl1,
      sum(t15.node_val) brsxhfhdl1,
      sum(t17.node_val) crsxhfhdl1,
      sum(t20.node_val) ddgsfyx2,
      sum(t14.node_val) arsxhfhdl2,
      sum(t16.node_val) brsxhfhdl2,
      sum(t18.node_val) crsxhfhdl2,
      sum(t21.node_val) ddgsfyx3,
      sum(t22.node_val) ddgsfyx4,
      sum(t11.node_val) ddgsfhdl1,
      sum(t12.node_val) ddgsfhdl2,
      nvl(avg(t29.node_val), 0) ddgsfhdl3,
      nvl(avg (t30.node_val), 0) ddgsfhdl4
 from bi_months m,
      node_data_h t1,
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t19,
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, avg(decode(node_val, 0, null, node_val)) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time,            'yyyy-mm-dd')) t30
  where 1 = 1
  and m.select_date >= to_date('2009-03-01', 'yyyy-mm-dd')
  And m.select_date <= to_date('2009-03-31', 'yyyy-mm-dd')
  And t1.data_time (+) = m.select_date
  and t19.data_time(+) = to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
  and t30.data_time(+) = to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd')

Answer 9

select 
sum(decode(t1.node_id,' E637',t1.node_val,0)) ddgsfqd1,
sum(decode(t1.node_id, 'E112',t1.node_val,0)) arsxhfqd1,
sum(decode(t1.node_id, 'E1842',t1.node_val,0)) brsxhfqd1,
sum(decode(t1.node_id, 'E1815',t1.node_val,0)) crsxhfqd1,
sum(decode(t1.node_id, 'E616',t1.node_val,0)) ddgsfqd2,
sum(decode(t1.node_id, 'E91',t1.node_val,0)) arsxhfqd2,
sum(decode(t1.node_id,' E617',t1.node_val,0)) brsxhfqd2,
sum(decode(t1.node_id,' E92',t1.node_val,0)) crsxhfqd2,
sum(decode(t1.node_id,' E618',t1.node_val,0)) ddgsfqd3,
sum(decode(t1.node_id, 'E93',t1.node_val,0)) arsxhfyx1,
sum(decode(t1.node_id, 'W6054',t1.node_val,0)) brsxhfyx1,
sum(decode(t1.node_id,' W6154' ,t1.node_val,0)) crsxhfyx1,     
sum(decode(t1.node_id, 'W6016',t1.node_val,0)) ddgsfqd4,
sum(decode(t1.node_id, 'W6116',t1.node_val,0)) arsxhfyx2,
sum(decode(t1.node_id, 'W6046',t1.node_val,0)) brsxhfyx2,
sum(decode(t1.node_id, 'W6146',t1.node_val,0)) crsxhfyx2,
sum(decode(t1.node_id, 'W6018',t1.node_val,0)) ddgsfyx1,
sum(decode(t1.node_id, 'W6118',t1.node_val,0)) arsxhfhdl1,
sum(decode(t1.node_id, '637',t1.node_val,0)) brsxhfhdl1,
sum(decode(t1.node_id,'112',t1.node_val,0)) crsxhfhdl1,
sum(decode(t1.node_id, '1842',t1.node_val,0)) ddgsfyx2,
sum(decode(t1.node_id,'1815',t1.node_val,0)) arsxhfhdl2,
sum(decode(t1.node_id,'616',t1.node_val,0)) brsxhfhdl2,
sum(decode(t1.node_id, '91',t1.node_val,0)) crsxhfhdl2,
sum(decode(t1.node_id,'617',t1.node_val,0)) ddgsfyx3,
sum(decode(t1.node_id, '92',t1.node_val,0)) ddgsfyx4,
sum(decode(t1.node_id, '618',t1.node_val,0)) ddgsfhdl1,
sum(decode(t1.node_id, '93',t1.node_val,0)) ddgsfhdl2,
nvl(decode(t1.node_id, '1949',t1.node_val,0)) ddgsfhdl3,
nvl(decode(t1.node_id, '1966',t1.node_val,0)) ddgsfhdl4,
sum(t1.node_val) ddgsfqd1,
sum(t1.node_val) arsxhfqd1,
sum(t1.node_val) brsxhfqd1,
sum(t1.node_val) crsxhfqd1,
sum(t1.node_val) ddgsfqd2,
sum(t1.node_val) arsxhfqd2,
sum(t1.node_val) brsxhfqd2,
sum(t1.node_val) crsxhfqd2,
sum(t1.node_val) ddgsfqd3,
sum(t19.node_val) arsxhfyx1,
sum(t19.node_val) brsxhfyx1,
sum(t19.node_val) crsxhfyx1,
sum(t1.node_val) ddgsfqd4,
sum(t19.node_val) arsxhfyx2,
sum(t19.node_val) brsxhfyx2,
sum(t19.node_val) crsxhfyx2,
sum(t19.node_val) ddgsfyx1,
sum(t1.node_val) arsxhfhdl1,
sum(t1.node_val) brsxhfhdl1,
sum(t1.node_val) crsxhfhdl1,
sum(t19.node_val) ddgsfyx2,
sum(t1.node_val) arsxhfhdl2,
sum(t1.node_val) brsxhfhdl2,
sum(t1.node_val) crsxhfhdl2,
sum(t19.node_val) ddgsfyx3,
sum(t19.node_val) ddgsfyx4,
sum(t1.node_val) ddgsfhdl1,
sum(t1.node_val) ddgsfhdl2,
nvl(avg(t30.node_val), 0) ddgsfhdl3,
nvl(avg (t30.node_val), 0) ddgsfhdl4
from bi_months m,
      node_data_h t1,
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, sum(node_val) node_val from node_data_h group by node_id, to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd')) t19,
      (select node_id,to_char(data_time, 'yyyy-mm-dd') data_time, avg(decode(node_val, 0, null, node_val)) node_val  from node_data_h  group by node_id, to_char(data_time,'yyyy-mm-dd')) t30
  where 1 = 1
  and m.select_date >= to_date('2009-03-01', 'yyyy-mm-dd')
  And m.select_date <= to_date('2009-03-31', 'yyyy-mm-dd')
  And t1.data_time (+) = m.select_date
  and t19.data_time(+) = to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
  and t30.data_time(+) = to_char (m.select_date, 'yyyy-mm-dd')
请问是否是改成这个样子啊？小弟误性不高。希望各位高手指点