数据表结构:
Goods name number price goodIndex 其中:name为商品名称
number为数量
price为价格
goodIndex为项号,相当于产品类别 数据为: mp3_1 10 20 01
mp3_2 5 10.5 01
mp4_1 10 50 02
mp3_3 4 12.5 01
mp4_2 5 58 02
cpu_1 50 1000 03
mp4_3 12 55 02
cpu_2 55 800 03
要求一 显示:
按照goodIndex和价格排序,生成下面效果
mp3_1 10 20 01 1
mp3_3 4 12.5 01 2
mp3_2 5 10.5 01 3 mp4_2 5 58 02 1
mp4_3 12 55 02 2
mp4_1 10 50 02 3 cpu_1 50 1000 03 1
cpu_2 55 800 03 2 要求:排序简单,即order by goodIndex asc,price desc, 但是,最右边的那个多出来的类似编号的怎么搞?..................要求二:商品合并
显示:
商品名称 总数量 总价格 平均价格
mp3_1 19 42.5
mp4_2 27 163
cpu_1 105 1800
要求:以价格最好的那条商品进行汇总,然后计算出此类商品类别的总价格和总数量和平均价格
Goods name number price goodIndex 其中:name为商品名称
number为数量
price为价格
goodIndex为项号,相当于产品类别 数据为: mp3_1 10 20 01
mp3_2 5 10.5 01
mp4_1 10 50 02
mp3_3 4 12.5 01
mp4_2 5 58 02
cpu_1 50 1000 03
mp4_3 12 55 02
cpu_2 55 800 03
要求一 显示:
按照goodIndex和价格排序,生成下面效果
mp3_1 10 20 01 1
mp3_3 4 12.5 01 2
mp3_2 5 10.5 01 3 mp4_2 5 58 02 1
mp4_3 12 55 02 2
mp4_1 10 50 02 3 cpu_1 50 1000 03 1
cpu_2 55 800 03 2 要求:排序简单,即order by goodIndex asc,price desc, 但是,最右边的那个多出来的类似编号的怎么搞?..................要求二:商品合并
显示:
商品名称 总数量 总价格 平均价格
mp3_1 19 42.5
mp4_2 27 163
cpu_1 105 1800
要求:以价格最好的那条商品进行汇总,然后计算出此类商品类别的总价格和总数量和平均价格
解决方案 »
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SQL> select t.*, dense_rank() over (partition by goodid order by goodprice desc) 分类排名 from goods t;GOODNAME GOODNUMBER GOODPRICE GOODID 分类排名
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mp3_1 10 20.00 01 1
mp3_3 4 12.50 01 2
mp3_2 5 10.50 01 3
mp4_2 5 58.00 02 1
mp4_3 12 55.00 02 2
mp4_1 10 50.00 02 3
cpu_1 50 1000.00 03 1
cpu_2 55 800.00 03 2