sql 语句运行成本太大，请教优化方案

Question

to welyngj(不做老实人)  去掉成本更大。我修改了一下：
SELECT shop_order.shop_order_no,
       shop_order.shop_no,
       shop_order.order_time, 
       shop_order.input_time, 
       shop_order.operator, 
       shop_order."REMARK", 
       shop_order.car_order, 
       shop_order.print_flag, 
       shop_order.send_time, 
       shop_order.last_modify_time, 
       shop_order.sign_flag
    FROM shop_order, shop_order_goods, goods
    WHERE shop_order_goods.goods_no = goods.goods_no
      AND goods.goods_type = 'mooncake'
      AND shop_order_goods."COUNT" <> 0
      AND shop_order.shop_order_no = shop_order_goods.order_no 运行成本加大，但只查一列，成本可以接受
SELECT shop_order.shop_order_no,
    FROM shop_order, shop_order_goods, goods
    WHERE shop_order_goods.goods_no = goods.goods_no
      AND goods.goods_type = 'mooncake'
      AND shop_order_goods."COUNT" <> 0
      AND shop_order.shop_order_no = shop_order_goods.order_no 

Answer 1

你的数据量有多大？ 如果连这个句子执行就很慢的话应该考虑表结构和数据库整体优化了。
用select * from ....试试看

Answer 2

to  jackjingsg(飞翔的精灵) 
goods:             944
shop_order:        25352
shop_order_goods:  5176012

Answer 3

SELECT DISTINCT shop_order.shop_order_no as shop_order_no,
                shop_order.shop_no as shop_no,
                shop_order.order_time as order_time,
                shop_order.input_time as input_time,
                shop_order.operator as operator,
                shop_order.re as re,
                shop_order.car_order as car_order,
                shop_order.print_flag as print_flag,
                shop_order.send_time as send_time,
                shop_order.last_modify_time as last_modify_time,
                shop_order.sign_flag as sign_flag
    FROM shop_order, 
         shop_order_goods, 
         goods
    WHERE shop_order_goods.goods_no = goods.goods_no
      AND goods.goods_type = 'mooncake'
      AND shop_order_goods."COUNT" <> 0
      AND shop_order.shop_order_no = shop_order_goods.order_no
成本超大，改用查一列：
SELECT DISTINCT shop_order.shop_order_no as shop_order_no
    FROM shop_order, 
         shop_order_goods, 
         goods
    WHERE shop_order_goods.goods_no = goods.goods_no
      AND goods.goods_type = 'mooncake'
      AND shop_order_goods."COUNT" <> 0
      AND shop_order.shop_order_no = shop_order_goods.order_no
成本为一万

Answer 4

//三表关系
goods
shop_order
shop_order_goodsgoods表中商品分两类：普通类，月饼类,列goods_type "mooncake"记录为月饼类
shop_order 为商店定单，定单中混合了所有商品，
shop_order_goods 表为每张定单的明细现select 结果为有月饼的定单

Answer 5

to:ib95(韦奇)goods:             944
shop_order:        25352
shop_order_goods:  5176012  --是不是5百万条???记录超多数据库结构要修改至少一下字段要建索引,
shop_order_goods.goods_no 
shop_order_goods.order_no
shop_order.shop_order_no 而且要针对你的数据分布情况写具体的SQL,比如
SELECT DISTINCT order_no
      FROM shop_order_goods, goods
      WHERE shop_order_goods.goods_no = goods.goods_no
            AND goods.goods_type = 'mooncake'
            AND shop_order_goods.COUNT <> 0) mooncakeShop_order
如果此子查询数据相对较少则你的第一种方法较好,反之第二种(连接)方法更好!!

Answer 6

你实际上取出的数据并没有多少，但是每一次查询都要管联那个大表，速度就慢了
可以建立视图把那个字查询放入试图，然后跟视图关联查询
SELECT DISTINCT order_no
      FROM shop_order_goods, goods
      WHERE shop_order_goods.goods_no = goods.goods_no
            AND goods.goods_type = 'mooncake'
            AND shop_order_goods.COUNT <> 0

Answer 7

用了DISTINCT ,UNIQUE sort 数据花费成本太大，现只能用其它的方法实现，谢谢各位的关注！

Answer 8

楼主有没有试过 jackjingsg(飞翔的精灵)  所说的，建立一个视图试试？

Answer 9

提供一種解決方案
將mooncakeShop_order做成一個臨時表（含主鍵）